MST

星途 面试题库

面试题:ElasticSearch中如何进行API数据单位的换算及实际使用场景

假设你在ElasticSearch集群中,需要设置索引的存储大小限制为5GB,在API中如何正确表示这个数据单位并进行设置?同时,请举例说明在哪些业务场景下,这种对数据单位的设置及换算较为关键。
24.9万 热度难度
数据库ElasticSearch

知识考点

AI 面试

面试题答案

一键面试

在ElasticSearch API中,可以使用以下方式设置索引的存储大小限制为5GB:

PUT /your_index_name/_settings
{
    "index": {
        "blocks": {
            "read_only_allow_delete": "false"
        },
        "max_bytes_per_node": "5gb"
    }
}

这里使用5gb来表示5GB,g代表GB(gigabyte),在ElasticSearch中支持b(字节)、kb(千字节)、mb(兆字节)、gb(吉字节)、tb(太字节)等单位。

以下是一些业务场景下,这种对数据单位的设置及换算较为关键:

  • 存储资源规划:在云计算环境中,存储资源通常是按使用量付费。例如,一个公司的日志数据量庞大,通过设置索引存储大小限制,可以有效控制成本,避免因数据无限增长导致存储费用过高。
  • 性能优化:当索引数据量过大时,会影响搜索性能。例如,电商搜索场景,若单个索引存储数据过多,搜索响应时间会变长,设置合理的存储大小限制,定期清理旧数据或拆分索引,可以保持搜索的高效性。
  • 数据备份与恢复:在进行数据备份时,存储设备的容量是有限的。了解数据单位及设置合适的索引存储大小,有助于合理安排备份计划,确保备份数据能够完整存储且不会超出备份设备的容量限制。