面试题：Redis分布式锁重试机制在高并发场景下如何影响系统的响应时间

Question

在高并发环境中，使用Redis分布式锁并设置了重试机制。请阐述重试机制是怎样影响系统整体响应时间的，比如重试次数、重试间隔等参数对响应时间有何具体作用和影响？

Answer 1

重试次数对系统整体响应时间的影响

1. 增加响应时间下限：重试次数越多，意味着在获取锁失败后尝试获取锁的总次数增加。即使每次获取锁的操作本身很快，如果重试次数设置得较大，在最坏情况下（每次获取锁都失败直到最后一次重试才成功），会显著增加获取锁的总时间，从而增加了系统整体响应时间的下限。例如，假设每次获取锁操作耗时10毫秒，如果重试次数为5次，仅获取锁这一环节，在最坏情况下就可能额外增加50毫秒的响应时间。
2. 降低响应时间的稳定性：重试次数过多可能导致响应时间的波动范围增大。如果获取锁的成功率较高，重试次数少，响应时间相对稳定；但当重试次数多且获取锁成功率不稳定时，不同请求获取锁的响应时间差异会很大，这会使得系统整体响应时间变得不稳定，增加系统处理和预测响应时间的难度。

重试间隔对系统整体响应时间的影响

1. 影响响应时间的增长速率：重试间隔决定了每次重试之间的时间间隔。如果重试间隔较短，例如10毫秒，在短时间内可以快速进行多次重试。在获取锁成功率较高的情况下，能较快获取到锁，响应时间增加相对较少。然而，如果获取锁成功率低，短重试间隔会导致在短时间内多次重试失败，快速消耗系统资源，响应时间可能快速增长。相反，如果重试间隔较长，例如100毫秒，每次重试等待时间长，在获取锁失败时响应时间增长相对缓慢，但获取锁成功的速度也可能变慢，尤其是在获取锁成功率较高但重试间隔长的情况下，可能会无谓地增加响应时间。
2. 影响系统资源的占用和调度：较短的重试间隔会使系统在短时间内频繁尝试获取锁，增加系统资源（如网络资源、CPU资源等）的占用。如果系统处于高并发状态，过多的重试操作可能导致资源竞争加剧，影响其他业务的处理，间接影响系统整体响应时间。而较长的重试间隔虽然减少了资源的频繁占用，但可能导致获取锁的等待时间过长，同样影响系统整体响应时间。合适的重试间隔需要在快速获取锁和合理利用系统资源之间进行平衡。