面试题：MySQL慢查询日志与查询缓存共存时的优化策略

Question

假设MySQL数据库同时开启了慢查询日志和查询缓存，在出现性能问题时，如何综合分析两者数据来制定有效的优化策略？请列举至少两种可能的优化方向及具体操作。

Answer 1

1. 分析慢查询日志确定查询瓶颈
   • 优化方向：查询语句优化。
   • 具体操作：
     • 从慢查询日志中找出执行时间长的SQL语句，例如使用EXPLAIN关键字分析查询执行计划，查看索引使用情况、表连接方式等。如果发现全表扫描，可通过添加合适的索引来优化。比如对于SELECT * FROM users WHERE username = 'test';，若执行缓慢，可为username字段添加索引CREATE INDEX idx_username ON users (username);。
2. 结合查询缓存情况分析
   • 优化方向：调整查询缓存配置。
   • 具体操作：
     • 查看查询缓存命中率，如果命中率低，可能需要考虑增大查询缓存大小，通过修改MySQL配置文件（如my.cnf）中的query_cache_type和query_cache_size参数来调整。例如将query_cache_type设为1（开启），query_cache_size适当增大，重启MySQL服务使配置生效。
   • 优化方向：调整查询以更好利用缓存。
   • 具体操作：确保查询语句是完全相同的，因为查询缓存是基于完全相同的SQL语句进行缓存的。避免在查询中使用函数、变量等可能导致缓存不命中的情况。例如将SELECT * FROM orders WHERE order_date = CURDATE();改为SELECT * FROM orders WHERE order_date = '2024 - 01 - 01';（假设当天日期是2024 - 01 - 01 ），这样更可能命中查询缓存。