面试题：Saga模式在物流分布式系统中的异常处理机制

Question

在物流分布式系统采用Saga模式时，如果其中一个子事务出现异常，整个Saga流程该如何回滚？请结合具体物流业务场景，如订单发货流程进行说明。

Answer 1

1. Saga模式简介： Saga模式是一种用于管理分布式事务的方法，它将一个大的业务事务拆分成多个子事务，每个子事务都有对应的正向操作和补偿操作。当其中一个子事务出现异常时，会按照一定顺序调用已执行子事务的补偿操作来进行回滚。

2. 结合订单发货流程说明回滚： 假设订单发货流程包含以下子事务：

   • 子事务1：订单状态更新为“已发货”：正向操作是将订单在订单系统中的状态从“待发货”更新为“已发货”。补偿操作则是将订单状态从“已发货”更新回“待发货”。
   • 子事务2：库存扣减：正向操作是在库存系统中扣减相应商品的库存数量。补偿操作是将扣减的库存数量加回去。
   • 子事务3：物流单生成并推送至物流系统：正向操作是在物流系统生成物流单并关联订单。补偿操作是在物流系统中删除该物流单（如果允许删除且符合业务规则）。

当子事务2（库存扣减）出现异常时，回滚流程如下： - 首先调用子事务1的补偿操作，将订单状态从“已发货”更新回“待发货”，恢复订单原始状态。 - 然后尝试对已经执行的子事务3（物流单生成并推送至物流系统）进行补偿操作，删除在物流系统生成的物流单，避免物流系统产生无效物流信息。

这样通过依次调用已执行子事务的补偿操作，实现整个Saga流程的回滚，确保业务数据的一致性和完整性。