面试题答案
一键面试1. 日志应用策略
- 操作日志（oplog）：MongoDB的oplog记录了所有数据库更改操作。在备份过程中，源端持续将oplog传输到异地备份端。备份端根据接收到的oplog，按照操作顺序应用到本地数据库副本，以此保持数据一致性。即使存在网络延迟，只要oplog传输稳定，备份端就能在延迟消除后，通过应用积累的oplog来达到与源端一致的状态。对于并发写入，oplog的顺序性确保了备份端以相同顺序执行操作，避免数据冲突。
- 时间点恢复（PITR）：结合oplog的记录，利用PITR技术可以使异地备份端恢复到源端某个特定时间点的数据状态。这对于在出现数据问题时，保证备份数据一致性非常有用。
2. 同步机制
- 心跳检测：在源端和备份端之间设置心跳机制，定期互相发送检测消息。若检测到网络延迟导致同步中断，备份端可以暂停应用操作，等待网络恢复后，从断点处继续同步oplog，确保数据不会因网络问题丢失或错乱。
- 分布式锁：为应对并发写入可能带来的冲突，可使用分布式锁。在源端进行写入操作前获取分布式锁，确保同一时间只有一个写入操作能被执行。这样，备份端在应用oplog时，面对的是有序且无冲突的操作记录，从而保证数据一致性。
3. 数据验证
- 哈希校验：在源端对数据进行哈希计算，并将哈希值与数据一同传输到备份端。备份端在接收数据后，重新计算哈希值并与接收到的哈希值对比。若哈希值一致，则说明数据在传输过程中未被篡改，保证了数据一致性。
- 定期全量比对：定期对源端和备份端的数据进行全量比对。可以通过比较文档数量、文档内容等方式，找出不一致的数据，并进行修复。虽然全量比对可能耗费资源，但能确保数据的高度一致性。
4. 备份策略优化
- 异步备份：采用异步备份方式，源端在进行写入操作时，不会因为备份操作而阻塞。备份操作在后台异步进行，通过消息队列等机制，确保数据能按照顺序传输到备份端，减少并发写入对备份过程的影响，保证数据一致性。
- 分阶段备份：将备份过程分为多个阶段，如先进行初始全量备份，之后进行增量备份。在初始全量备份完成后，通过oplog只传输增量数据，降低网络传输压力，提高备份效率，同时保证数据一致性。