面试题：MySQL字符集与校对规则对查询性能的影响

Question

假设数据库中有一张包含大量文本数据的表，字符集为UTF - 8，校对规则为utf8_general_ci。现在要执行一个对该表的模糊查询，查询条件涉及大小写敏感的字符串匹配。请分析当前字符集和校对规则对该查询性能可能产生的影响，并说明如何调整字符集和校对规则以优化查询性能，同时写出调整后查询语句的示例。

Answer 1

当前字符集和校对规则对查询性能的影响

1. 大小写不敏感：utf8_general_ci 校对规则是大小写不敏感的，这意味着在使用 LIKE 等模糊查询时，数据库会将大小写视为相同，会对所有字符进行统一处理，这在进行大小写敏感查询时，需要额外的计算资源来处理不区分大小写的匹配逻辑，从而影响查询性能。
2. 大量文本数据：表中包含大量文本数据，这种不区分大小写的匹配需要对大量文本进行逐字符比较，进一步增加了查询的时间开销。

调整字符集和校对规则以优化查询性能

1. 字符集：UTF - 8 字符集本身是合适的，无需更换，因为它能支持广泛的字符。
2. 校对规则：选择一个大小写敏感的校对规则，例如 utf8_bin。utf8_bin 校对规则将字符串中的每个字符按照二进制值进行比较，因此是大小写敏感的。

调整后查询语句示例

假设表名为 text_table，包含字段 text_column，要查询字符串 'CaseSensitiveString'，查询语句如下：

SELECT * FROM text_table
WHERE BINARY text_column LIKE 'CaseSensitiveString%';

上述语句中使用 BINARY 关键字，强制将 text_column 字段按照二进制方式进行比较，等同于使用了大小写敏感的校对规则，从而优化大小写敏感的模糊查询性能。