面试题：ElasticSearch集群状态备份策略优化

Question

假设你所在的项目中ElasticSearch集群数据量庞大且业务对可用性要求极高，现有备份策略导致备份时间过长影响业务。请设计一套优化后的备份与恢复策略，阐述优化思路、涉及的关键参数调整以及如何在不影响业务的前提下实现快速且可靠的备份与恢复。

Answer 1

优化思路

1. 增量备份：仅备份自上次备份以来发生变化的数据，而非全量数据，以此减少备份的数据量，缩短备份时间。
2. 并行处理：利用多线程或分布式技术，并行执行备份任务，提高备份效率。
3. 异步操作：将备份任务与业务操作异步化，避免备份过程对业务造成阻塞。
4. 优化存储：选择更高效的存储介质和存储格式，提高数据读写速度。

关键参数调整

1. Index Settings：调整 index.refresh_interval 参数，适当增大此值（如从默认的1s调整到30s ），减少索引刷新频率，降低写入压力，提高备份效率。但要注意此调整可能会使搜索结果的实时性略有下降。
2. Snapshot Repository：
   • 类型参数：如果使用共享文件系统，选择合适的 fs 类型仓库，并合理配置 compress 参数开启压缩，减少存储空间。例如：PUT _snapshot/my_backup_repo { "type": "fs", "settings": { "compress": true, "location": "/path/to/backup" } }
   • 并发参数：对于分布式存储类型的仓库（如AWS S3 ），调整并发参数，如 max_snapshot_bytes_per_sec 和 max_restore_bytes_per_sec ，控制备份和恢复过程中的数据传输速率，避免对业务网络造成过大冲击。

不影响业务前提下实现快速且可靠的备份与恢复

1. 备份：
   • 选择业务低峰期：分析业务流量，选择在业务访问量最低的时间段执行备份任务，降低对业务的影响。
   • 使用异步API：调用Elasticsearch提供的异步快照API，如 PUT _snapshot/my_backup_repo/my_snapshot?wait_for_completion=false ，在后台启动备份任务，业务线程继续执行其他操作。
   • 监控与限流：利用Elasticsearch的监控API实时监控备份任务的资源占用情况（如CPU、内存、网络带宽 ），当资源占用过高影响业务时，对备份任务进行限流，确保业务的正常运行。
2. 恢复：
   • 预检查：在恢复之前，对目标集群的资源（如磁盘空间、内存 ）进行检查，确保有足够的资源完成恢复操作，避免恢复过程中出现资源不足的问题。
   • 分步恢复：如果数据量巨大，采用分步恢复的方式，先恢复关键索引或部分数据，使业务能够尽快恢复部分功能，然后再逐步恢复剩余数据。
   • 验证与测试：恢复完成后，对恢复的数据进行完整性验证，并进行业务功能测试，确保数据准确无误且业务能够正常运行。