面试题：Python闭包在复杂框架设计中的应用

定义路由装饰器：
```
routes = {}
def route(path):
    def decorator(func):
        routes[path] = func
        return func
    return decorator
```
这里route函数是一个装饰器工厂，它接受一个path参数。当我们使用@route('/example')这样的语法时，实际上是先调用route('/example')，这返回一个内部函数decorator。然后decorator函数会将传入的处理函数func注册到routes字典中，键为path，并返回这个func。
处理请求：
```
def dispatch_request(url):
    if url in routes:
        return routes[url]()
    else:
        return "404 Not Found"
```
dispatch_request函数根据传入的url，在routes字典中查找对应的处理函数并执行。如果找不到，则返回“404 Not Found”。

保存上下文信息：闭包中的path和routes变量形成了一个特定的上下文。path是在调用route函数时传入的，被decorator函数记住。这样，当处理函数被装饰时，decorator函数可以将处理函数和对应的path关联起来，而不需要在处理函数中显式传递路径信息。
封装逻辑：闭包将路由注册的逻辑封装起来。使用装饰器语法@route('/path')使得代码更简洁，同时将路由注册的细节隐藏起来，开发者只需要关注处理函数的实现。

代码简洁性：通过装饰器和闭包，路由注册的代码非常简洁。例如@route('/home')比传统的register_route('/home', home_handler)这样的代码更易读和编写。
灵活性：可以方便地在闭包中添加额外的逻辑，比如权限验证等。例如，可以在decorator函数中添加权限验证逻辑，在执行处理函数之前先检查权限。

命名冲突：如果不同模块中使用相同的path来注册路由，会导致覆盖。
- 解决方案：可以在路由注册时添加命名空间，例如@route('namespace:path')，在dispatch_request函数中解析命名空间和路径，确保唯一性。
性能问题：每次使用装饰器时都会创建新的闭包，在大量路由注册时可能有性能开销。
- 解决方案：可以考虑使用类来管理路由，通过类的属性来存储路由信息，而不是使用闭包。这样可以减少闭包创建带来的开销。另外，也可以对路由注册过程进行缓存优化，避免重复的闭包创建操作。

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