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面试题:CouchDB MVCC 在高并发写入场景下避免冲突的优化措施

在高并发写入场景中,CouchDB MVCC 会面临哪些挑战?针对这些挑战,CouchDB 采取了哪些优化措施来避免写入冲突?请举例说明。
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高并发写入场景中 CouchDB MVCC 面临的挑战

  1. 写入冲突:多个并发写操作可能同时尝试修改同一文档,导致版本冲突。例如,两个用户同时更新一篇博客文章内容。
  2. 性能开销:MVCC 需要维护多个版本的数据,这会增加存储开销和处理版本管理的计算资源消耗。在高并发写入时,频繁的版本创建和管理可能影响整体性能。

CouchDB 采取的优化措施避免写入冲突

  1. 乐观并发控制:CouchDB 默认使用乐观并发控制。当客户端尝试写入文档时,它会附带当前文档的修订版本号。如果服务器上的文档版本与客户端提供的版本一致,写入操作成功;否则,写入失败,客户端需要重新获取最新版本并再次尝试写入。例如,应用程序 A 获取文档 X 的版本为 1,在修改后尝试写入,此时若文档 X 在服务器上仍为版本 1,则写入成功,若已被其他操作更新到版本 2,则应用程序 A 的写入失败。
  2. 基于文档的分区:CouchDB 将数据存储在多个分区(数据库)中。不同分区的写入操作相互独立,减少了跨分区的并发冲突。例如,将用户相关数据按用户 ID 进行分区存储,不同用户的数据写入不同分区,降低了并发写入冲突的概率。