面试题：Android开发中SQLite复杂事务处理与性能优化

Question

假设你正在开发一个金融类应用，涉及到多表关联操作和频繁的数据读写，使用SQLite作为数据库。请阐述如何利用SQLiteDatabase进行复杂事务处理以保证数据一致性，同时针对高并发读写场景，说明你会采取哪些性能优化措施，并给出关键代码示例。

Answer 1

利用SQLiteDatabase进行复杂事务处理保证数据一致性

1. 开始事务：在执行一系列关联操作前，调用 db.beginTransaction(); 开始事务。
2. 执行操作：依次执行多表关联的插入、更新或删除等操作。
3. 设置事务成功标志：若所有操作都执行成功，调用 db.setTransactionSuccessful();。
4. 结束事务：无论操作结果如何，最后都调用 db.endTransaction();，若事务成功标志被设置，事务内操作将被提交，否则回滚。

示例代码如下：

SQLiteDatabase db = // 获取SQLiteDatabase实例
try {
    db.beginTransaction();
    // 执行多表关联操作，例如：
    db.execSQL("INSERT INTO table1 (column1, column2) VALUES (?,?)", new String[]{"value1", "value2"});
    db.execSQL("UPDATE table2 SET column3 =? WHERE id =?", new String[]{"newValue", "1"});
    db.setTransactionSuccessful();
} catch (Exception e) {
    e.printStackTrace();
} finally {
    db.endTransaction();
}

高并发读写场景性能优化措施

1. 使用事务批量操作：将多个读写操作放在一个事务内，减少磁盘I/O次数。
2. 合理创建索引：分析查询语句，在经常用于 WHERE 子句、JOIN 子句的列上创建索引，加快查询速度。
3. 优化SQL语句：避免全表扫描，尽量使用覆盖索引，减少不必要的列选择。
4. 连接池：使用连接池管理数据库连接，减少连接创建和销毁的开销。
5. 读写分离：如果业务允许，可将读操作和写操作分离到不同的数据库实例（虽然SQLite本身不支持传统意义上的读写分离，但可在应用层面模拟）。

关键代码示例 - 批量插入

SQLiteDatabase db = // 获取SQLiteDatabase实例
ContentValues[] valuesArray = new ContentValues[10];
for (int i = 0; i < 10; i++) {
    ContentValues values = new ContentValues();
    values.put("column1", "value" + i);
    values.put("column2", i);
    valuesArray[i] = values;
}
try {
    db.beginTransaction();
    for (ContentValues values : valuesArray) {
        db.insert("table_name", null, values);
    }
    db.setTransactionSuccessful();
} catch (Exception e) {
    e.printStackTrace();
} finally {
    db.endTransaction();
}

关键代码示例 - 创建索引

SQLiteDatabase db = // 获取SQLiteDatabase实例
db.execSQL("CREATE INDEX idx_column1 ON table_name (column1);");