面试题：ElasticSearch中常见的映射数据类型及应用场景

Question

请阐述ElasticSearch中几种常见的映射数据类型，如text、keyword、number等，并举例说明每种数据类型适用的业务场景。

Answer 1

text

• 说明：用于全文搜索的文本类型。它会在索引时进行分词处理，将文本拆分成一个个单词，构建倒排索引。
• 业务场景：适用于需要进行全文检索的场景，例如文章内容、产品描述等。比如新闻网站的文章正文，用户可能会输入不同的关键词来搜索相关文章，对文章正文使用text类型就可以实现这种灵活的全文检索。

keyword

• 说明：用于精确匹配的字符串类型。它不会进行分词，会将整个字符串作为一个词条进行索引。
• 业务场景：适用于需要精确匹配的场景，如身份证号、订单号、邮编等。例如电商系统中查询特定订单号的订单，订单号字段使用keyword类型，能快速准确地定位到对应订单。

number

• 说明：用于存储数值类型的数据，包括long（长整型）、integer（整型）、short（短整型）、byte（字节型）、double（双精度浮点型）、float（单精度浮点型）等不同精度的数值类型。
• 业务场景：适用于数值计算和范围查询的场景。比如电商系统中商品的价格，可使用double或float类型存储，方便进行价格比较、区间筛选等操作；又如统计网站访问量，使用long类型存储访问量数值。

date

• 说明：用于存储日期和时间类型的数据。支持多种日期格式，可进行日期范围查询等操作。
• 业务场景：适用于与时间相关的场景，如订单创建时间、文章发布时间等。例如在新闻系统中，根据文章发布时间进行排序展示，或者查询某段时间内发布的文章，就需要将发布时间字段设置为date类型。

boolean

• 说明：用于存储布尔值（true或false）。
• 业务场景：适用于表示状态的场景，如商品是否上架、用户是否激活等。在电商系统中，商品是否上架字段使用boolean类型，方便快速判断商品当前状态。