面试题：MySQL 死锁排查与优化策略

Question

假设在一个高并发的 MySQL 应用中出现了死锁现象。请详细描述你会采取哪些步骤来排查死锁产生的原因，以及针对不同的死锁原因，你会采取什么样的优化策略来避免死锁再次发生。

Answer 1

排查死锁原因步骤

1. 查看死锁日志：MySQL 通常会记录死锁相关信息，通过查看数据库日志文件（如 error.log），能获取死锁发生的时间、涉及的事务、SQL 语句等关键信息。
2. 分析事务执行顺序：确定死锁涉及的事务，梳理每个事务执行的 SQL 语句顺序以及加锁顺序。可通过数据库监控工具，如 SHOW ENGINE INNODB STATUS 命令获取事务和锁的详细状态，分析事务间的相互依赖关系。
3. 检查锁粒度：确认 SQL 语句中使用的锁的粒度，比如行锁、表锁。大粒度锁（如表锁）可能会增加死锁风险，检查是否存在不必要的大粒度锁使用。
4. 评估并发度：查看系统当前的并发请求数量，过高的并发可能导致更多死锁。使用性能分析工具，监控数据库服务器的负载情况，评估并发请求对死锁的影响。

优化策略避免死锁再次发生

1. 优化事务设计：
   • 减少事务持有锁的时间：尽量缩短事务的执行时间，及时提交或回滚事务，减少锁的占用时长。比如将大事务拆分成多个小事务执行。
   • 统一事务操作顺序：确保多个事务对相同资源的操作顺序一致，避免因操作顺序不同导致死锁。例如，所有事务都按相同顺序对表中的数据进行读写操作。
2. 调整锁策略：
   • 降低锁粒度：在满足业务需求的前提下，尽量使用行锁而非表锁。例如，通过索引条件更精确地锁定行数据，减少锁的范围。
   • 优化索引：合理的索引能让数据库更高效地定位数据，减少锁的争用。检查并优化 SQL 语句中的索引使用，确保索引的准确性和高效性。
3. 控制并发度：
   • 使用连接池：设置合理的连接池大小，限制并发访问数据库的连接数，避免过多并发请求导致死锁。
   • 采用排队机制：在应用层引入排队机制，将高并发请求进行排队处理，平滑请求流量，降低死锁概率。