面试题答案
一键面试- 命中率（Hit Rate）：指缓存中找到所需数据的请求次数与总请求次数的比率。命中率越高，说明缓存越有效地减少了对后端存储的访问，能显著提升系统性能和响应速度。例如，命中率为90%意味着100次请求中有90次可直接从缓存获取数据。
- 响应时间（Response Time）：从请求发送到收到响应的时间。在缓存性能测试中，这一指标反映了缓存系统处理请求的速度。较短的响应时间能提升用户体验，对于高并发应用尤其关键，例如电商抢购场景，快速的缓存响应可确保用户快速获取商品信息。
- 吞吐量（Throughput）：单位时间内缓存系统能够处理的请求数量。它体现了缓存系统在高并发情况下的处理能力，高吞吐量能支撑大规模的用户请求，如大型社交平台的缓存需具备高吞吐量以应对海量用户的读写操作。
- 缓存容量（Cache Capacity）：缓存能够存储的数据量。合理的缓存容量设置很重要，容量过小可能导致频繁的缓存失效和数据淘汰，影响命中率；容量过大则可能造成资源浪费。例如，对于图片缓存，需根据图片平均大小和预计存储图片数量来规划缓存容量。
- 数据更新时间（Data Update Time）：缓存中数据更新所花费的时间。在数据变化频繁的场景下，快速的数据更新时间能保证缓存中数据的一致性和准确性，比如股票交易系统，缓存中的股票价格需及时更新。
- 缓存淘汰策略（Cache Eviction Policy）：当缓存空间不足时，决定淘汰哪些数据的策略。常见策略有LRU（最近最少使用）、FIFO（先进先出）等。合适的淘汰策略能保证缓存中保留最有价值的数据，维持较高的命中率，如LRU策略能优先淘汰长时间未被访问的数据。