面试题：ElasticSearch GET流程中数据节点稳定性保障之基础机制

Question

在ElasticSearch的GET流程里，数据节点通过哪些基础机制来保障自身的稳定性？请简要阐述。

Answer 1

1. 数据副本机制：
   • ElasticSearch 允许为每个索引创建多个副本。数据节点上的主分片和副本分片分布在不同的节点上。当某个数据节点出现故障时，其负责的主分片的副本分片可以提升为主分片继续提供服务，保证数据的可用性和查询的正常进行，从而增强了自身的稳定性。
2. 负载均衡机制：
   • 集群内部通过自动的负载均衡机制来分配请求。数据节点之间会相互通信，监控各个节点的负载情况。当某个数据节点负载过高时，集群会将部分请求分配到其他负载较低的数据节点上。例如，在处理 GET 请求时，集群会根据节点的 CPU、内存、网络等资源使用情况，智能地将查询请求分发，避免单个数据节点因请求过多而导致性能下降甚至崩溃，保障自身稳定性。
3. 缓存机制：
   • ElasticSearch 数据节点利用缓存来提高查询性能和自身稳定性。它有请求缓存和字段数据缓存等。请求缓存会缓存查询结果，当相同的 GET 请求再次到来时，直接从缓存中返回结果，减少数据节点对磁盘的 I/O 操作和计算资源的消耗，降低负载，进而保障数据节点在高并发查询场景下的稳定性。
4. 健康检查机制：
   • 数据节点会定期进行健康检查，包括对自身硬件资源（如磁盘空间、内存使用等）以及与集群中其他节点的连接状态的检查。如果发现自身资源不足（如磁盘空间即将耗尽），会及时发出警报并采取相应措施（如停止接收新的写入请求等），防止因资源耗尽导致节点崩溃。同时，通过健康检查确保与其他节点的连接正常，若发现连接异常，会尝试重新建立连接，维持集群的整体稳定性。