面试题：MySQL行锁与表锁的互斥性在高并发下的影响及优化

行锁和表锁互斥导致性能瓶颈的情况

高并发更新同一行数据：在电商系统商品库存扣减场景中，如果大量并发请求同时操作同一商品（即同一行数据），行锁会频繁竞争。例如多个用户同时抢购同一款热门商品，每个请求都要获取该行的行锁进行库存扣减，这会导致大量线程等待锁资源，从而形成性能瓶颈。
全表扫描操作与行锁冲突：当有SQL语句进行全表扫描（如没有合适索引的查询）并试图修改数据时，会获取表锁。例如，在products表中，若有一条无索引的UPDATE products SET some_column = value语句执行，同时又有其他线程尝试对某几行商品数据进行库存扣减（行锁操作），表锁和行锁的互斥会使行锁操作等待表锁释放，造成性能下降。

通过事务隔离级别减少影响

读未提交（Read Uncommitted）：此级别下事务可以读取其他事务未提交的数据，虽然能减少锁等待时间，但可能出现脏读问题，在电商库存扣减场景中不适用，因为可能读取到未确认的库存变更，导致数据不一致。
读已提交（Read Committed）：这是MySQL默认级别，事务只能读取已提交的数据。在库存扣减场景中，使用此级别可以保证每次读取的库存数据是已确认的。但在高并发下，仍可能出现不可重复读问题，即同一事务内多次读取库存数据不一致。
可重复读（Repeatable Read）：该级别下，在一个事务内多次读取同一数据时，数据保持一致，解决了不可重复读问题。在电商库存扣减场景中，开启此级别事务，一个事务在扣减库存过程中，不会受到其他事务库存变更影响，避免了数据不一致，同时减少了锁竞争导致的性能问题，因为减少了不必要的锁等待。例如：

START TRANSACTION;
SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;
SELECT stock FROM products WHERE product_id = 1 FOR UPDATE;
-- 这里进行库存扣减逻辑
UPDATE products SET stock = stock - 1 WHERE product_id = 1;
COMMIT;

串行化（Serializable）：此级别最高，会对所有读取操作加锁，防止并发事务干扰，但会极大增加锁竞争，在高并发电商库存扣减场景下性能极低，一般不使用。

通过优化SQL语句减少影响

添加合适索引：在products表的product_id字段上添加索引，可避免全表扫描。例如：

CREATE INDEX idx_product_id ON products(product_id);

这样在进行库存扣减操作UPDATE products SET stock = stock - 1 WHERE product_id = 1时，MySQL能快速定位到需要操作的行，减少获取锁的时间，降低锁竞争。 2. 批量操作：如果是多个商品库存扣减，可以将多个操作合并为一个批量操作。例如，原本需要多次执行UPDATE products SET stock = stock - 1 WHERE product_id = x，可以改为：

START TRANSACTION;
UPDATE products SET stock = CASE 
    WHEN product_id = 1 THEN stock - 1
    WHEN product_id = 2 THEN stock - 2
    -- 其他商品扣减逻辑
END
WHERE product_id IN (1, 2, ...);
COMMIT;

这样只需要获取一次锁，减少锁竞争，提高系统性能。

面试题：MySQL行锁与表锁的互斥性在高并发下的影响及优化

知识考点

面试题答案

行锁和表锁互斥导致性能瓶颈的情况

通过事务隔离级别减少影响

通过优化SQL语句减少影响