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面试题:MySQL哈希关联优化技术之中等题

在MySQL中,简述哈希关联(Hash Join)的基本原理,以及在什么情况下使用哈希关联会比嵌套循环关联(Nested Loop Join)更具优势?
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数据库MySQL

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哈希关联(Hash Join)基本原理

  1. 构建阶段
    • 数据库会先扫描其中一个较小的表(称为构建表),将其数据逐行读入内存。
    • 针对构建表中的每一行数据,根据连接条件中的列值,使用哈希函数计算出一个哈希值。
    • 这些数据行根据哈希值被分配到内存中的不同哈希桶(Hash Bucket)中,形成一个哈希表。
  2. 探测阶段
    • 接着扫描另一个较大的表(称为探测表)。
    • 对于探测表中的每一行数据,同样根据连接条件中的列值计算哈希值。
    • 依据这个哈希值去查找之前构建好的哈希表中的对应哈希桶。
    • 如果在哈希桶中找到了匹配的行(即连接条件满足),就产生连接结果。

哈希关联比嵌套循环关联更具优势的情况

  1. 大表连接
    • 当两个要连接的表都比较大时,嵌套循环关联由于要对内外表进行多次嵌套扫描,成本很高。而哈希关联先构建较小表的哈希表,探测阶段对大表只扫描一次,整体I/O成本相对较低。
  2. 内存充足
    • 哈希关联需要将构建表读入内存构建哈希表,所以需要有足够的内存空间。如果内存充足,能够容纳构建表,哈希关联就能高效运行,相比嵌套循环关联有明显优势。
  3. 连接条件简单
    • 哈希关联适用于连接条件较为简单,便于使用哈希函数计算哈希值的场景。若连接条件复杂,计算哈希值成本高或者无法有效构建哈希表,其优势会减弱。而嵌套循环关联在复杂连接条件下相对更具灵活性,但此时哈希关联在简单条件下的高效性就体现出来了。