面试题：Go并发错误处理在复杂分布式场景下的优化

错误处理策略和架构设计

错误日志记录：
- 每个节点的goroutine都应该记录详细的错误日志，包括时间戳、节点ID、goroutine标识符、错误信息等。这有助于在出现问题时快速定位错误源。例如，可以使用log包结合自定义结构体来记录日志。
- 示例：

package main

import (
    "log"
    "time"
)

type NodeLogger struct {
    NodeID string
}

func (nl *NodeLogger) LogError(err error, goroutineID string) {
    log.Printf("[%s] Node %s, Goroutine %s: %v", time.Now().Format(time.RFC3339), nl.NodeID, goroutineID, err)
}

心跳机制：
- 节点之间定期发送心跳消息，以检测节点的存活状态。如果一个节点在一定时间内没有收到其他节点的心跳，则认为该节点可能出现故障。
- 示例：

func HeartbeatSender(nodeID string, otherNodeAddr string, stop chan struct{}) {
    ticker := time.NewTicker(time.Second)
    defer ticker.Stop()
    for {
        select {
        case <-ticker.C:
            // 发送心跳消息到 otherNodeAddr
            err := sendHeartbeat(otherNodeAddr, nodeID)
            if err!= nil {
                // 记录发送心跳错误
                log.Printf("Node %s failed to send heartbeat to %s: %v", nodeID, otherNodeAddr, err)
            }
        case <-stop:
            return
        }
    }
}

func HeartbeatReceiver(nodeID string, stop chan struct{}) {
    // 监听心跳消息
    for {
        select {
        case heartbeat := <-heartbeatChannel:
            // 处理接收到的心跳
            handleHeartbeat(heartbeat)
        case <-stop:
            return
        }
    }
}

故障节点恢复：
- 当检测到一个节点故障时，其他节点应标记该节点为故障状态，并停止向其发送请求。
- 故障节点自身可以尝试重启关键服务或进程。例如，可以使用操作系统的服务管理机制（如systemd在Linux上），或者在程序内部实现重启逻辑。
- 示例：

func RecoverFailedNode(nodeID string) {
    // 停止接收新请求
    stopReceivingRequests()
    // 尝试重启关键服务
    err := restartServices()
    if err!= nil {
        log.Printf("Node %s failed to restart services: %v", nodeID, err)
    } else {
        // 恢复正常，重新开始接收请求
        startReceivingRequests()
    }
}

分布式共识算法：
- 为了确保在节点故障时系统的一致性，可以采用分布式共识算法，如Raft或Paxos。这些算法可以帮助节点就系统状态达成一致，即使在部分节点故障的情况下。
- 示例代码较为复杂，以简单的Raft示例来说，会有多个结构体表示节点状态、日志等：

type RaftNode struct {
    NodeID      string
    State       string // "follower", "candidate", "leader"
    Log         []LogEntry
    // 其他字段
}

type LogEntry struct {
    Term    int
    Command string
}

然后有函数实现Raft的核心逻辑，如选举、日志复制等。

示例代码整体结构（简化版）

package main

import (
    "log"
    "time"
)

// 模拟网络通信发送心跳
func sendHeartbeat(addr, nodeID string) error {
    // 实际实现中使用网络库发送消息
    return nil
}

// 处理接收到的心跳
func handleHeartbeat(heartbeat string) {
    // 实际处理逻辑
}

// 停止接收新请求
func stopReceivingRequests() {
    // 实际逻辑，如关闭监听端口等
}

// 重启服务
func restartServices() error {
    // 实际逻辑，如重启goroutine等
    return nil
}

// 开始接收请求
func startReceivingRequests() {
    // 实际逻辑，如开启监听端口等
}

func main() {
    nodeID := "node1"
    otherNodeAddr := "node2:8080"
    stop := make(chan struct{})

    go HeartbeatSender(nodeID, otherNodeAddr, stop)
    go HeartbeatReceiver(nodeID, stop)

    // 模拟故障恢复
    go func() {
        time.Sleep(5 * time.Second)
        RecoverFailedNode(nodeID)
    }()

    select {}
}

上述代码只是一个简化的示例，实际的分布式系统实现会更加复杂，需要考虑网络协议、数据持久化、更复杂的分布式共识算法实现等多方面的问题。

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面试题：Go并发错误处理在复杂分布式场景下的优化

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面试题答案

错误处理策略和架构设计

示例代码整体结构（简化版）