面试题：MySQL二进制日志格式之Row格式相关问题

Question

在MySQL的二进制日志Row格式下，简述其记录数据变更的主要特点，以及与Statement格式相比，在数据一致性和性能方面有何不同？

Answer 1

Row格式记录数据变更特点

1. 基于行记录：Row格式会详细记录每一行数据的变更情况。比如，当对某张表中的一行数据进行修改时，它会记录修改前后该行数据的完整内容。
2. 数据完整性：由于记录了每行数据的具体变化，对于复杂的操作（如触发器、存储过程等）也能准确记录，保证了数据的完整性，便于数据恢复和主从复制的准确性。
3. 可移植性：无论数据库对象（如表、视图等）如何命名或定义，Row格式都基于实际数据行，不受数据库对象命名规则等影响，具有更好的可移植性。

与Statement格式在数据一致性方面的不同

1. Row格式：数据一致性更好。因为它记录了每一行数据的实际变更，在主从复制场景下，从库基于这些详细的行数据变更进行复制，能精确还原主库的数据状态，减少因SQL语句执行环境差异导致的主从数据不一致问题。例如，在主库执行对某行数据的修改操作，Row格式记录了修改前后的行数据，从库按照这个记录进行同样的修改，保证了数据一致性。
2. Statement格式：数据一致性相对较弱。Statement格式记录的是执行的SQL语句，当主从库的执行环境存在差异（如函数版本不同、存储过程实现不一致、数据字典信息有别等）时，同样的SQL语句在主从库执行结果可能不同，从而导致主从数据不一致。比如，主从库的日期函数实现略有差异，在主库执行基于日期函数的更新语句，从库执行同样语句可能得到不同结果。

与Statement格式在性能方面的不同

1. Row格式：性能相对较差。一方面，由于要记录每一行数据的变更，日志量较大，在写入二进制日志时会占用更多的磁盘I/O资源。例如，对一张包含大量数据的表进行批量更新操作，Row格式会记录每一行更新前后的数据，产生大量日志。另一方面，在主从复制时，从库应用这些大量的行记录日志也会消耗更多资源，导致复制性能下降。
2. Statement格式：性能相对较好。因为它只记录执行的SQL语句，日志量通常较小，写入二进制日志时对磁盘I/O的压力相对较小。在主从复制时，从库只需重新执行主库记录的SQL语句，复制效率相对较高。不过，这种性能优势在复杂操作（如涉及大量数据的操作且需保证数据一致性时）可能会因为主从数据不一致风险而大打折扣。