面试题答案
一键面试系统架构设计
- 节点层:多个业务节点,每个节点根据自身业务需求对Redis有序集合数据进行操作。
- Redis层:作为共享数据存储,保存有序集合数据。
- 协调层:负责节点间数据同步、一致性保证以及并发冲突处理。
数据同步机制
- 主动推送:当某个节点对有序集合进行修改(如添加、删除元素)时,通过消息队列(如Kafka)将变更消息推送到协调层。
- 被动拉取:协调层接收到变更消息后,将其广播给其他节点,其他节点根据消息更新本地缓存(如果有)中的Redis有序集合数据。
一致性保证
- 版本号机制:为Redis有序集合数据添加版本号。每次数据变更,版本号递增。节点在拉取数据时,对比版本号,若不一致则更新数据。
- 分布式锁:在协调层使用分布式锁(如基于Redis的分布式锁),保证同一时间只有一个节点能对有序集合进行修改,避免并发修改导致的数据不一致。
并发冲突处理
- 乐观锁:节点在更新数据前,先获取当前版本号。更新时,带上版本号,Redis检查版本号是否匹配,若匹配则更新成功,否则失败,节点需重新获取最新数据并再次尝试更新。
- 重试机制:对于更新失败的节点,设置一定的重试次数和重试间隔,自动重试更新操作。
关键模块设计思路和交互流程
- 业务节点:
- 设计思路:包含业务逻辑模块和数据操作模块。数据操作模块负责与Redis和协调层交互。
- 交互流程:业务逻辑模块产生数据操作需求,数据操作模块向Redis发送读操作;若为写操作,先将变更消息发送到协调层,等待协调层广播确认后完成本地数据更新。
- 协调层:
- 设计思路:包含消息接收模块、广播模块、版本控制模块和锁管理模块。
- 交互流程:消息接收模块接收业务节点的变更消息,版本控制模块更新版本号,锁管理模块获取分布式锁,广播模块将变更消息和新的版本号广播给其他业务节点,完成后释放分布式锁。
- Redis:
- 设计思路:提供有序集合数据的存储和基本操作。
- 交互流程:接收业务节点的读/写请求,处理读操作直接返回数据;处理写操作时,配合协调层的版本号机制和分布式锁机制,确保数据一致性。