面试题：Redis在MySQL批量数据处理并发控制中的作用

Redis协助MySQL实现并发控制的原理

利用Redis的原子性操作：Redis的很多操作（如SETNX、INCR等）具有原子性。在MySQL批量数据处理场景下，可借助这些原子操作来实现并发控制。例如，当多个客户端同时尝试插入数据时，可通过Redis的原子操作来判断数据是否已存在，避免重复插入。
分布式锁机制：Redis可以实现分布式锁。多个进程或服务器在处理批量数据时，通过获取Redis的锁来保证同一时间只有一个进程能进行关键操作（如插入数据），从而避免并发冲突。

具体使用方式举例 - 避免重复插入

使用SETNX命令
- 原理：SETNX（SET if Not eXists）命令在键不存在时，为键设置指定的值。如果键已经存在，SETNX命令不做任何动作。
- 示例代码（以Python为例）：

import redis
import mysql.connector

r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db = 0)
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="your_user",
  password="your_password",
  database="your_database"
)
mycursor = mydb.cursor()

data_to_insert = "example_data"
redis_key = "insert_lock:" + data_to_insert
if r.setnx(redis_key, 1):
    try:
        sql = "INSERT INTO your_table (column_name) VALUES (%s)"
        val = (data_to_insert,)
        mycursor.execute(sql, val)
        mydb.commit()
    finally:
        r.delete(redis_key)
else:
    print("数据已存在，不重复插入")

使用分布式锁（基于SET操作实现）
- 原理：通过SET命令设置一个带有过期时间的键值对来模拟锁。当一个客户端成功设置该键值对时，就相当于获取到了锁。其他客户端在尝试获取锁时，如果设置失败，说明锁已被占用。
- 示例代码（以Python为例）：

import redis
import mysql.connector
import time

r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db = 0)
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="your_user",
  password="your_password",
  database="your_database"
)
mycursor = mydb.cursor()

lock_key = "batch_insert_lock"
lock_value = str(int(time.time() * 1000))
expire_time = 10  # 锁的过期时间，单位秒

while True:
    if r.set(lock_key, lock_value, nx=True, ex = expire_time):
        try:
            # 批量插入数据的逻辑
            data_list = ["data1", "data2", "data3"]
            for data in data_list:
                sql = "INSERT INTO your_table (column_name) VALUES (%s)"
                val = (data,)
                mycursor.execute(sql, val)
            mydb.commit()
            break
        finally:
            if r.get(lock_key).decode('utf-8') == lock_value:
                r.delete(lock_key)
    else:
        time.sleep(0.1)

在上述代码中，通过SET命令设置锁，成功获取锁后进行批量数据插入，操作完成后释放锁。如果获取锁失败，则等待一段时间后重试。

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面试题：Redis在MySQL批量数据处理并发控制中的作用

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Redis协助MySQL实现并发控制的原理

具体使用方式举例 - 避免重复插入