导入方式区别
import module_name
- 特点：这种方式是直接导入整个模块。使用模块中的函数、类或变量时，需要通过模块名作为前缀来访问，即
module_name.function_name()。它将模块的命名空间完整地引入到当前命名空间，但不会将模块中的内容直接暴露在当前命名空间中，避免了命名冲突。
- 示例：
import math
result = math.sqrt(16)
print(result)
from package import module_name
- 特点：从指定的包中导入模块。如果包结构复杂，使用这种方式可以更明确地表明模块的来源。同样，使用模块中的内容时，需要通过模块名作为前缀，即
module_name.function_name()。它也避免了直接将模块内容暴露在当前命名空间导致的命名冲突。
- 示例：假设存在一个包
my_package，里面有模块my_module，且my_module有函数my_function。
from my_package import my_module
my_module.my_function()
from module_name import *
- 特点：将模块中的所有公有对象（没有以下划线开头的对象）直接导入到当前命名空间。使用时不需要模块名前缀，可以直接使用函数、类或变量，例如
function_name()。这种方式简洁，但容易引发命名冲突，如果当前命名空间已有同名对象，会导致意外覆盖。
- 示例：
from math import *
result = sqrt(16)
print(result)
from module_name import specific_item
- 特点：从模块中导入特定的对象（函数、类、变量等）到当前命名空间。使用时直接使用导入的对象名，不需要模块名前缀，例如
specific_item()。这种方式针对性强，可减少命名空间污染，同时也能提高代码可读性，明确知道使用的对象来自哪个模块。
- 示例：
from math import sqrt
result = sqrt(16)
print(result)
项目场景适用情况
import module_name
- 适用场景：
- 大型项目中，模块众多，为了避免命名冲突，清晰地表明调用的函数或类所属的模块，这种方式非常合适。例如在一个包含多个数学相关模块的科学计算项目中，使用
import math，可以明确sqrt函数来自math模块。
- 当模块名简短且不会与其他模块或当前命名空间产生混淆时，也可使用。如在小型脚本中导入
os模块，import os简洁明了。
from package import module_name
- 适用场景：
- 在具有复杂包结构的项目中，需要明确模块所属的包，便于代码的组织和维护。例如在一个大型的框架项目中，不同功能模块被组织在不同的包下，通过这种方式可以清晰地展示模块的层级关系。
- 当需要导入多个来自同一包的不同模块时，这种方式可以减少重复的包名书写，提高代码可读性。
from module_name import *
- 适用场景：
- 在交互式环境（如Python shell）或快速原型开发阶段，为了方便快速测试模块中的功能，不需要每次都写模块名前缀。例如在测试
math模块功能时，from math import *可以快速调用各种函数。
- 当明确知道导入的模块不会与当前命名空间产生命名冲突，且模块中的大部分内容都需要频繁使用时，也可使用。但这种情况比较少见，因为大型项目很难保证不会出现命名冲突。
from module_name import specific_item
- 适用场景：
- 项目中只需要使用模块中的个别功能，为了减少命名空间的占用，提高代码可读性和可维护性。例如在一个图像处理项目中，只需要
PIL库（Python Imaging Library）中Image模块的open函数来打开图片，就可以使用from PIL.Image import open。
- 当代码对性能有要求，只导入必要的对象可以减少内存占用和加载时间。特别是在导入大型模块时，这种方式可以提高程序的启动速度。
