面试题：MySQL写多读少场景中，行级锁的加锁原则有哪些？

Question

在MySQL写多读少场景下，简要阐述行级锁的加锁原则，例如在不同的操作（如INSERT、UPDATE、DELETE）以及不同的事务隔离级别下，行级锁是如何添加的？

Answer 1

INSERT操作

1. 自动加锁：在执行INSERT操作时，MySQL会自动对插入的行添加排他锁（X锁），以防止其他事务同时插入相同的数据。这确保了数据的唯一性和一致性。例如，在向具有唯一索引的表中插入数据时，MySQL会先检查是否存在冲突，若不存在则加锁插入。
2. 锁的释放：插入操作完成后，在当前事务提交或回滚时，排他锁会被释放。

UPDATE操作

1. 不同事务隔离级别下的加锁：
   • 读未提交（Read Uncommitted）：此隔离级别下，UPDATE操作会对满足条件的行加排他锁（X锁），允许脏读。例如执行UPDATE table SET column = value WHERE condition;，满足condition的行都会被加上X锁。
   • 读已提交（Read Committed）：同样对满足条件的行加排他锁（X锁），但仅在语句执行期间持有锁。当语句执行完，锁就会释放。例如，一个事务中多条UPDATE语句，每条语句执行时加锁，执行完解锁。
   • 可重复读（Repeatable Read）：不仅对满足条件的行加排他锁（X锁），还会对索引记录加锁（Next-Key Lock），防止幻读。如果条件基于唯一索引且能确定唯一行，则只加行锁；否则加Next-Key Lock。例如，在可重复读隔离级别下，多次执行相同的UPDATE语句，中间即使有其他事务插入满足条件的数据，也不会出现幻读情况。
   • 串行化（Serializable）：对整个表加锁，等同于将所有操作串行化执行。UPDATE操作时，会对表中所有可能满足条件的行加排他锁（X锁），阻止其他事务对表的任何读写操作。
2. 锁的释放：在事务提交或回滚时，UPDATE操作所加的锁会被释放。

DELETE操作

1. 加锁方式：DELETE操作与UPDATE操作类似，在不同事务隔离级别下加锁方式相似。对满足删除条件的行加排他锁（X锁）。例如DELETE FROM table WHERE condition;，满足condition的行都会被加上X锁。
2. 锁的释放：在事务提交或回滚时，DELETE操作所加的锁会被释放。

总结

1. 行级锁的目的是为了保证在并发操作下数据的一致性和完整性。
2. 不同的事务隔离级别对行级锁的使用方式有影响，隔离级别越高，锁的粒度可能越大，并发性能可能越低，但数据一致性更有保障。在写多读少场景下，合理选择事务隔离级别和锁机制，可以在保证数据一致性的同时，尽量提高系统的并发处理能力。