面试题：MongoDB片键选择与查询性能的关联

Question

假设你有一个包含大量订单数据的MongoDB集群，订单数据包含订单编号、下单时间、客户ID等字段。如果主要查询是按客户ID和下单时间范围查询，你会如何选择片键以优化查询性能？请详细说明选择的原因及可能存在的问题。

Answer 1

片键选择

选择客户ID作为片键。

原因

1. 查询针对性：主要查询是按客户ID和下单时间范围查询，以客户ID作为片键能将同一客户的订单数据分布在相同的分片上，这样当查询特定客户在某个时间范围的订单时，只需要在对应分片上查找，减少跨分片查询，提升查询效率。
2. 数据局部性：同一客户的订单数据相对集中，利于提升查询局部性，减少网络I/O开销。

可能存在的问题

1. 热点分片：如果某些客户的订单量远多于其他客户，会导致数据倾斜，使承载这些热门客户数据的分片成为热点分片，承受过多负载，影响整体性能。
2. 扩展性问题：随着数据增长，如果客户分布不均匀，可能无法有效利用集群资源，限制集群扩展性。