面试题：Go条件变量在复杂多线程同步场景中的优化应用

数据结构设计

任务队列：

为每种任务类型创建一个独立的队列。可以使用Go语言的channel来实现队列功能。例如：

type TaskA struct {
    // 任务A的具体数据结构
}
type TaskB struct {
    // 任务B的具体数据结构，可能包含对TaskA结果的引用
}
var taskAQueue = make(chan TaskA)
var taskBQueue = make(chan TaskB)

共享数据：
- 用于存储任务类型A的部分结果，供任务类型B使用。可以使用一个结构体来封装这些共享数据，并通过互斥锁来保护对其的访问。
```
type SharedData struct {
    resultA interface{}
    mu      sync.Mutex
}
var shared SharedData
```
条件变量：
- 使用sync.Cond来实现条件等待和通知机制。条件变量需要与一个互斥锁关联。
```
var cond = sync.NewCond(&shared.mu)
```

同步逻辑

生产者逻辑：

任务类型A的生产者：

func producerA() {
    for {
        // 生成任务A
        var task TaskA
        taskAQueue <- task
    }
}

任务类型B的生产者：

func producerB() {
    for {
        shared.mu.Lock()
        for shared.resultA == nil {
            cond.Wait()
        }
        // 根据shared.resultA生成任务B
        var task TaskB
        taskBQueue <- task
        shared.mu.Unlock()
    }
}

消费者逻辑：

任务类型A的消费者：

func consumerA() {
    for task := range taskAQueue {
        // 处理任务A
        var result interface{}
        shared.mu.Lock()
        shared.resultA = result
        shared.mu.Unlock()
        cond.Broadcast()
    }
}

任务类型B的消费者：

func consumerB() {
    for task := range taskBQueue {
        // 处理任务B，使用从shared.resultA获取的依赖数据
    }
}

可能遇到的问题和解决方案

死锁问题：
- 问题：如果在等待条件变量时没有正确释放锁，或者在通知条件变量后没有及时获取锁，可能会导致死锁。
- 解决方案：在使用cond.Wait()时，确保已经获取了与条件变量关联的互斥锁，并且Wait()会自动释放该锁并阻塞，当被唤醒时会重新获取锁。在通知条件变量（如cond.Broadcast()）后，及时处理相关逻辑并释放锁。
虚假唤醒问题：
- 问题：在某些操作系统或运行时环境下，cond.Wait()可能会被虚假唤醒，即没有收到通知也会唤醒。
- 解决方案：在cond.Wait()返回后，再次检查条件是否满足，如在任务类型B的生产者中，for shared.resultA == nil { cond.Wait() }，使用for循环来确保条件真正满足才继续执行。
资源竞争问题：
- 问题：多个协程同时访问共享数据（如shared.resultA）可能导致数据不一致。
- 解决方案：通过使用互斥锁（如shared.mu）来保护共享数据的访问，确保同一时间只有一个协程可以修改或读取共享数据。

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