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面试题:Objective-C 解释器模式在复杂业务场景中的架构设计与权衡

在一个大型Objective-C项目中,业务逻辑极为复杂,需要使用解释器模式来处理多样化的规则和表达式。请描述你会如何进行整体架构设计,考虑到扩展性、维护性以及与其他设计模式的结合使用。同时,说明在这个过程中你可能会面临哪些权衡,并如何解决这些权衡问题。
26.6万 热度难度
编程语言Objective-C

知识考点

AI 面试

面试题答案

一键面试

整体架构设计

  1. 定义抽象表达式类
    • 创建一个抽象基类Expression,其中定义一个抽象方法interpret,用于解释表达式。所有具体的表达式类都继承自这个抽象类。例如:
    @interface Expression : NSObject
    - (id)interpret:(NSDictionary *)context;
    @end
    
  2. 具体表达式类
    • 根据项目中的不同规则和表达式,创建具体的表达式类。例如,如果有简单的算术表达式规则,可能会有AddExpressionSubtractExpression等具体类继承自Expression,并实现interpret方法来完成相应的解释逻辑。
    @interface AddExpression : Expression
    - (id)interpret:(NSDictionary *)context {
        // 获取操作数并进行加法运算
        NSNumber *left = [context objectForKey:@"left"];
        NSNumber *right = [context objectForKey:@"right"];
        return @([left doubleValue] + [right doubleValue]);
    }
    @end
    
  3. 上下文类
    • 设计一个Context类,用于存储解释器需要的全局信息,如变量、环境配置等。在interpret方法中,表达式类可以从Context中获取相关信息。
    @interface Context : NSObject
    @property (nonatomic, strong) NSMutableDictionary *variables;
    - (instancetype)init;
    @end
    
  4. 组合表达式(可选)
    • 对于复杂的组合表达式,引入CompositeExpression类,它可以包含多个子表达式,并在interpret方法中递归调用子表达式的interpret方法来完成复杂逻辑。例如,对于包含多个操作符的复杂算术表达式。
    @interface CompositeExpression : Expression
    @property (nonatomic, strong) NSMutableArray<Expression *> *subExpressions;
    - (id)interpret:(NSDictionary *)context {
        id result = nil;
        for (Expression *expr in self.subExpressions) {
            result = [expr interpret:context];
        }
        return result;
    }
    @end
    
  5. 扩展性设计
    • 为了便于扩展,新的规则和表达式只需创建新的具体表达式类继承自Expression即可。同时,可以通过在Context类中添加新的属性和方法来支持新的全局信息需求。
  6. 与其他设计模式结合
    • 策略模式:可以将不同的解释策略封装成不同的具体表达式类,然后在运行时根据上下文选择合适的策略(表达式)。
    • 工厂模式:使用工厂模式来创建具体的表达式对象,这样可以将对象的创建和使用分离,便于代码的维护和扩展。例如,创建一个ExpressionFactory类,根据不同的条件创建不同的表达式对象。
    @interface ExpressionFactory : NSObject
    + (Expression *)createExpressionWithType:(NSString *)type;
    @end
    

可能面临的权衡及解决方法

  1. 性能问题
    • 权衡:解释器模式在解释复杂表达式时,由于递归调用和对象创建,可能会导致性能下降。
    • 解决方法:可以使用缓存机制,对于已经解释过的表达式结果进行缓存,下次遇到相同表达式时直接返回缓存结果。另外,可以考虑优化表达式的结构,减少不必要的递归和对象创建。
  2. 代码复杂性
    • 权衡:随着规则和表达式的增多,代码量会迅速增加,导致维护困难。
    • 解决方法:通过良好的代码结构设计,如将不同类型的表达式放在不同的文件或模块中,使用清晰的命名规范,以及添加详细的注释来提高代码的可读性和可维护性。同时,利用自动化测试工具来确保新添加或修改的表达式逻辑正确。
  3. 内存管理
    • 权衡:大量的表达式对象创建可能会导致内存消耗增加,尤其是在处理复杂表达式时。
    • 解决方法:合理使用自动释放池,及时释放不再使用的表达式对象。对于长时间存活的上下文对象,要注意内存泄漏问题,确保对象的属性和引用得到正确管理。