面试题：Kotlin函数式数据结构的优化与复杂操作

Question

在Kotlin里，给定一个复杂的不可变数据结构，例如嵌套的Map和List结构，其中内层List存储不同类型的对象（如String和自定义数据类），现在要统计所有String类型对象长度的总和，并对自定义数据类对象按某个属性进行排序后再做一些计算，如何高效地利用Kotlin的函数式编程特性完成这些操作？请详细阐述实现思路并给出关键代码。

Answer 1

1. 实现思路：
   • 首先，利用Kotlin的函数式编程特性，如flatMap、filter和map等函数来遍历复杂的嵌套结构。
   • 对于统计所有String类型对象长度总和，通过filterIsInstance筛选出String类型的对象，然后使用map获取其长度，最后用sum函数求和。
   • 对于自定义数据类对象，同样使用filterIsInstance筛选出来，再根据某个属性使用sortBy或sortByDescending进行排序，之后可以使用map等函数进行所需的计算。
2. 关键代码： 假设自定义数据类如下：

data class CustomData(val id: Int, val value: String)

假设复杂的不可变数据结构如下：

val complexData: Map<String, List<Any>> = mapOf(
    "key1" to listOf("abc", CustomData(1, "def"), "ghi"),
    "key2" to listOf(CustomData(2, "jkl"), "mno")
)

统计String类型对象长度总和的代码：

val stringLengthSum = complexData.flatMap { it.value }
   .filterIsInstance<String>()
   .map { it.length }
   .sum()

对自定义数据类对象按id属性排序并做计算（假设计算value的长度总和）的代码：

val customDataCalculation = complexData.flatMap { it.value }
   .filterIsInstance<CustomData>()
   .sortedBy { it.id }
   .map { it.value.length }
   .sum()