面试题：Go接口声明边界在并发环境下的复杂处理

接口定义

type Worker interface {
    DoWork()
}

这个接口定义非常简单，只包含一个 DoWork 方法，用于执行核心业务逻辑。因为接口本身不涉及具体实现，所以不直接处理边界情况，它只是提供了一个统一的方法签名，所有实现该接口的结构体都必须实现 DoWork 方法。

结构体实现

type MyWorker struct {
    mu sync.Mutex
    // 其他可能需要的业务数据字段
}

func (w *MyWorker) DoWork() {
    w.mu.Lock()
    defer w.mu.Unlock()
    // 核心业务逻辑代码
}

这里定义了 MyWorker 结构体，包含一个 sync.Mutex 类型的字段 mu 用于并发控制。在 DoWork 方法实现中，通过 Lock 和 Unlock 方法确保同一时间只有一个协程可以进入核心业务逻辑部分，从而避免资源竞争。如果有多个协程同时调用 DoWork 方法，只有获取到锁的协程能执行，其他协程会等待锁的释放。这样就处理了资源竞争的边界情况。

并发控制机制

func main() {
    var w Worker = &MyWorker{}
    var wg sync.WaitGroup
    numRoutines := 10

    for i := 0; i < numRoutines; i++ {
        wg.Add(1)
        go func() {
            defer wg.Done()
            w.DoWork()
        }()
    }
    wg.Wait()
}

在 main 函数中，创建了一个实现了 Worker 接口的 MyWorker 实例，并使用 sync.WaitGroup 来等待所有协程完成。每个协程在启动时调用 wg.Add(1) 表示任务开始，在结束时调用 wg.Done() 表示任务完成。wg.Wait() 会阻塞主线程，直到所有协程都调用了 wg.Done()。这种机制确保了所有协程都能正确完成 DoWork 方法的执行，避免了协程提前结束或未完全执行完业务逻辑的情况，从整体上保障了高并发场景下程序的正确性。同时结合 MyWorker 结构体中 sync.Mutex 的使用，进一步确保了每个协程执行 DoWork 方法时不会出现资源竞争等边界问题。对于死锁问题，在设计时要保证锁的获取和释放逻辑正确，避免出现循环依赖获取锁的情况，这里由于只有一个锁且获取和释放逻辑简单清晰，所以不容易出现死锁情况。如果业务更复杂涉及多个锁，要按照一定顺序获取锁，避免形成死锁环。

面试题：Go接口声明边界在并发环境下的复杂处理

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接口定义

结构体实现

并发控制机制