面试题答案
一键面试1. 版本标识生成
- 全局版本号：使用一个全局的版本号服务，例如可以基于数据库自增字段，或者使用分布式ID生成器（如雪花算法）生成一个唯一的递增数字作为全局版本号。每当商品数据有任何修改时，全局版本号就递增。
- 商品维度版本号：除了全局版本号，每个商品还维护一个自身的版本号。在商品表中添加一个版本字段，每次商品数据更新时，该字段加1。这样可以更细粒度地控制每个商品的缓存一致性。
2. 版本更新
- 全局版本更新：当任何业务模块（商品展示、订单处理、库存管理等）修改商品数据时，首先调用全局版本号服务获取新的全局版本号。这个过程可以通过数据库事务确保原子性，即在商品数据修改成功后，同时更新全局版本号。
- 商品版本更新：在修改商品数据的同时，将商品表中的版本字段值加1。这可以通过数据库的
UPDATE语句实现，例如UPDATE products SET data = new_data, version = version + 1 WHERE id = product_id。
3. 根据版本号更新或淘汰缓存数据
- 缓存写入：在将商品数据写入缓存时，同时将全局版本号和商品版本号一同写入。例如，使用Redis缓存时，可以将商品数据存储在一个Hash结构中，结构内除了商品具体信息，还包含
global_version和product_version字段。 - 缓存读取：每个业务模块在读取缓存数据时，同时获取缓存中的版本号。然后与数据库中的版本号（全局版本号和商品版本号）进行比较。
- 全局版本号比较：如果缓存中的全局版本号小于数据库中的全局版本号，说明有其他地方对商品数据进行了修改，缓存数据可能不一致，此时需要淘汰该商品的缓存数据，并从数据库重新读取数据，更新缓存并写入最新版本号。
- 商品版本号比较：即使全局版本号一致，也对比商品版本号。若缓存中的商品版本号小于数据库中的商品版本号，说明该商品自身数据有更新，同样淘汰缓存数据，从数据库重新读取并更新缓存及版本号。
- 缓存淘汰：在业务模块修改商品数据后，不仅要更新数据库和版本号，还需要主动淘汰相关的缓存数据。可以通过缓存的发布 - 订阅机制，当商品数据修改时，发布一个消息，各个业务模块监听这个消息，收到消息后检查自身缓存中该商品的版本号，按照上述规则决定是否淘汰缓存数据。