面试题：C++ STL sort在复杂数据结构上的性能优化

优化思路：
- 当数据量较大时，使用std::sort默认的比较函数进行排序是一种可行的方法，但为了进一步优化性能，可以考虑以下几点：
  - 自定义比较函数：确保比较函数的效率，避免不必要的计算。在Student结构体的比较中，直接比较成绩即可。
  - 选择合适的排序算法：std::sort在C++标准库中默认使用的是一种混合排序算法（通常是Introsort，结合了快速排序、堆排序和插入排序的优点）。对于大规模数据，默认算法通常表现良好，但在特定场景下，可以根据数据的特点进一步优化。例如，如果数据大致有序，可以考虑在排序前先使用std::stable_sort进行一次稳定排序（std::stable_sort在数据大致有序时性能较好），然后再使用std::sort进行最终排序。不过在一般情况下，直接使用std::sort结合高效的自定义比较函数就可以满足需求。
关键代码片段：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <string>

// 定义Student结构体
struct Student {
    std::string name;
    int age;
    double score;
};

// 自定义比较函数，按照成绩从高到低排序
bool compareByScore(const Student& a, const Student& b) {
    return a.score > b.score;
}

int main() {
    std::vector<Student> students;
    // 假设这里有向students中添加数据的逻辑

    // 使用自定义比较函数进行排序
    std::sort(students.begin(), students.end(), compareByScore);

    // 输出排序后的结果
    for (const auto& student : students) {
        std::cout << "Name: " << student.name << ", Age: " << student.age << ", Score: " << student.score << std::endl;
    }

    return 0;
}

在上述代码中：

首先定义了Student结构体，包含姓名、年龄和成绩。
然后定义了compareByScore自定义比较函数，用于按照成绩从高到低比较两个Student对象。
在main函数中，创建了std::vector<Student>容器，并假设已经向其中添加了数据。接着使用std::sort结合自定义比较函数compareByScore对students容器进行排序。最后输出排序后的结果。通过这种方式，确保在大规模数据场景下，排序操作能够高效执行。

星途面试题库

面试题：C++ STL sort在复杂数据结构上的性能优化

知识考点

面试题答案