面试题：分布式系统下分布式数据库的一致性与可用性权衡及实践

Question

在分布式数据库应用实践中，一致性和可用性往往需要进行权衡。以你熟悉的一种分布式数据库为例，说明它是如何在一致性和可用性之间进行平衡的，以及在实际业务场景中，如何根据业务需求来配置相关参数以达到合适的平衡点。

Answer 1

以 Cassandra 为例：

• 平衡方式：Cassandra 使用了一种基于最终一致性模型的策略。它允许在节点间数据复制存在一定延迟的情况下，仍然保证系统的可用性。通过调整读写策略（如 ConsistencyLevel）来控制一致性和可用性。例如，在写入时，当设置 ConsistencyLevel 为 ONE，只要有一个副本写入成功，写操作就返回成功，这极大提升了可用性，但一致性相对较弱；若设置为 ALL，则要所有副本都写入成功才返回，一致性强但可用性降低。
• 业务场景配置：
  • 对一致性要求高，可用性相对可让步场景：如金融交易记录场景，要求数据准确一致。此时在写入时可设置 ConsistencyLevel 为 QUORUM 或 ALL，确保多数副本或全部副本写入成功，读操作同理，确保读取到最新一致数据。
  • 对可用性要求高，一致性可接受一定延迟场景：如社交平台的点赞计数场景，偶尔出现计数暂时不一致用户也能接受。此时写入和读取可设置 ConsistencyLevel 为 ONE 或 TWO，在保证基本数据正确性的同时，确保系统的高可用性。