面试题：Python应用程序错误日志记录的基础实现

基本配置：
- 首先导入logging模块。在Python应用程序中，要使用logging模块记录错误日志，可通过以下基本步骤：
- 使用logging.basicConfig来进行基础配置，例如设置日志级别、日志格式等。
- 以下是一个简单示例：

import logging

# 配置日志
logging.basicConfig(
    level = logging.ERROR,
    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s',
    filename='error.log'
)

try:
    result = 1 / 0
except ZeroDivisionError as e:
    logging.error(f"发生错误: {e}", exc_info=True)

多模块配置：
- 在多模块应用程序中，为确保日志记录在不同模块中都能正确配置且有序输出，可以在每个模块中获取各自的logger实例。
- 主模块配置日志，子模块通过logging.getLogger(__name__)获取logger。
- 以下是具体代码结构：
- 主模块main.py：

import logging
import submodule

# 配置日志
logging.basicConfig(
    level = logging.ERROR,
    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s',
    filename='error.log'
)

def main():
    try:
        submodule.do_something()
    except Exception as e:
        logging.error(f"主模块捕获到错误: {e}", exc_info=True)

if __name__ == "__main__":
    main()

子模块submodule.py：

import logging

logger = logging.getLogger(__name__)

def do_something():
    try:
        result = 1 / 0
    except ZeroDivisionError as e:
        logger.error(f"子模块发生错误: {e}", exc_info=True)

上述代码中，basicConfig设置了日志级别为ERROR，意味着只有错误级别及以上的日志会被记录。日志格式包含时间、模块名、日志级别和日志信息，并将日志输出到error.log文件中。在多模块情况下，每个模块通过getLogger(__name__)获取自己的logger实例，这样不同模块的日志记录可以有序且正确配置。exc_info=True参数会在日志中记录异常的详细信息，便于调试。

星途面试题库

面试题：Python应用程序错误日志记录的基础实现

知识考点

面试题答案