面试题：HBase逻辑视图中数据版本管理机制

1. HBase数据模型逻辑视图下数据版本管理的实现

在HBase数据模型逻辑视图下，数据版本管理主要通过以下方式实现：

时间戳：HBase为每个单元格（Cell）中的数据自动添加时间戳。每次数据更新时，HBase会生成一个新的时间戳，时间戳的值通常是系统当前时间，以毫秒为单位。时间戳作为版本标识，具有唯一性，使得不同版本的数据能够区分开来。
多版本存储：HBase支持同一行键（Row Key）、列族（Column Family）和列限定符（Column Qualifier）下存储多个版本的数据。这些不同版本的数据按照时间戳倒序排列，即最新的数据版本排在最前面。

2. 设计应用场景只保留最新3个数据版本的配置与操作

配置

创建表时设置：在创建HBase表时，可以通过HColumnDescriptor来设置列族的版本数量。以下是Java代码示例：

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Admin;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory;
import org.apache.hadoop.hbase.client.TableDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.client.TableDescriptorBuilder;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;

public class HBaseTableCreation {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
        Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(conf);
        Admin admin = connection.getAdmin();

        TableName tableName = TableName.valueOf("your_table_name");
        TableDescriptorBuilder tableDescriptorBuilder = TableDescriptorBuilder.newBuilder(tableName);

        // 设置列族只保留3个版本
        tableDescriptorBuilder.setColumnFamily(
                HColumnDescriptorBuilder.of(Bytes.toBytes("your_column_family"))
                       .setMaxVersions(3)
        );

        TableDescriptor tableDescriptor = tableDescriptorBuilder.build();
        admin.createTable(tableDescriptor);

        admin.close();
        connection.close();
    }
}

在上述Java代码中，通过setMaxVersions(3)方法将列族your_column_family设置为只保留3个版本。

HBase Shell命令：也可以使用HBase Shell命令来创建表并设置版本数量，示例如下：

create 'your_table_name', {NAME => 'your_column_family', VERSIONS => 3}

上述命令在创建表your_table_name时，将列族your_column_family的版本数量设置为3。

操作

数据插入与更新：插入或更新数据时，HBase会自动按照配置的版本数量进行管理。例如，使用Java API插入数据：

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Table;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;

public class HBaseDataInsert {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
        Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(conf);
        Table table = connection.getTable(TableName.valueOf("your_table_name"));

        Put put = new Put(Bytes.toBytes("row_key_1"));
        put.addColumn(Bytes.toBytes("your_column_family"), Bytes.toBytes("your_column_qualifier"), Bytes.toBytes("data_value"));
        table.put(put);

        table.close();
        connection.close();
    }
}

每次执行插入或更新操作时，HBase会自动管理版本，确保每个单元格（Cell）最多保留3个最新版本的数据。如果超过3个版本，最早的版本数据会被删除。

数据读取：读取数据时，可以指定获取最新的3个版本。例如，使用Java API读取数据：

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Get;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Result;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Table;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;

import java.util.NavigableMap;

public class HBaseDataRead {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
        Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(conf);
        Table table = connection.getTable(TableName.valueOf("your_table_name"));

        Get get = new Get(Bytes.toBytes("row_key_1"));
        get.addColumn(Bytes.toBytes("your_column_family"), Bytes.toBytes("your_column_qualifier"));
        get.setMaxVersions(3);

        Result result = table.get(get);
        NavigableMap<byte[], NavigableMap<Long, byte[]>> familyMap = result.getNoVersionMap();
        for (byte[] qualifier : familyMap.keySet()) {
            NavigableMap<Long, byte[]> versionsMap = familyMap.get(qualifier);
            for (Long timestamp : versionsMap.keySet()) {
                byte[] value = versionsMap.get(timestamp);
                System.out.println("Timestamp: " + timestamp + ", Value: " + Bytes.toString(value));
            }
        }

        table.close();
        connection.close();
    }
}

在上述代码中，通过get.setMaxVersions(3)指定只获取最新的3个版本的数据。

面试题：HBase逻辑视图中数据版本管理机制

知识考点

面试题答案

1. HBase数据模型逻辑视图下数据版本管理的实现

2. 设计应用场景只保留最新3个数据版本的配置与操作

配置

操作