架构设计思路
- 模块化与隔离:将服务拆分为多个独立的模块,每个模块负责特定的功能,如数据库查询模块、业务逻辑模块、HTTP路由模块等。这样当某个模块出现错误时,不会影响其他模块的正常运行。例如,数据库查询模块出错,不会直接导致HTTP路由模块无法接收新的请求。
- 错误边界:在模块边界处设置错误处理,将模块内部的错误捕获并进行适当处理,防止错误向上级模块或整个应用程序蔓延。例如,在数据库查询模块的调用处,使用try - catch语句捕获可能出现的数据库查询错误。
- 重试机制:对于一些临时性的错误,如网络抖动导致的数据库连接失败,可以引入重试机制。在捕获到这类错误后,等待一段合适的时间后重新尝试操作。例如,使用指数退避算法来控制重试间隔,随着重试次数增加,间隔时间逐渐变长,避免短时间内大量无效重试加重系统负担。
- 备用方案:为关键模块准备备用方案。比如,当主数据库查询模块出错时,可以切换到备用数据库或者使用缓存数据(前提是缓存数据的一致性可以接受)来满足部分请求,保证服务的基本可用。
- 监控与报警:建立全面的监控系统,实时监测各个模块的运行状态和错误情况。一旦发现错误,及时通过邮件、短信等方式通知运维人员,以便快速定位和解决问题。同时,收集错误数据,用于后续的分析和系统优化。
关键技术点
- try - catch 语句:在Node.js中,try - catch语句是捕获同步错误的基本方式。在可能出现错误的代码块(如数据库查询操作)周围使用try - catch语句,对捕获到的错误进行处理。例如:
try {
const result = await db.query('SELECT * FROM users');
// 处理查询结果
} catch (error) {
// 处理数据库查询错误
console.error('Database query error:', error);
// 可以在这里执行备用方案或重试逻辑
}
- Promise.catch:对于异步操作返回的Promise对象,使用
.catch
方法来捕获异步错误。例如:
db.query('SELECT * FROM users')
.then(result => {
// 处理查询结果
})
.catch(error => {
// 处理数据库查询错误
console.error('Database query error:', error);
// 执行备用方案或重试逻辑
});
- async/await 与 try - catch 结合:当使用async/await语法处理异步操作时,结合try - catch捕获错误,使代码更简洁易读。例如:
async function getUserData() {
try {
const result = await db.query('SELECT * FROM users');
return result;
} catch (error) {
console.error('Database query error:', error);
// 处理错误,可返回备用数据
return [];
}
}
- Node.js 事件发射器(EventEmitter):可以利用Node.js的EventEmitter机制,在模块内部触发错误事件,在模块外部监听并处理这些事件。例如,在数据库查询模块中:
const EventEmitter = require('events');
class DatabaseQuery extends EventEmitter {
async query(sql) {
try {
const result = await executeQuery(sql);
return result;
} catch (error) {
this.emit('error', error);
throw error;
}
}
}
const dbQuery = new DatabaseQuery();
dbQuery.on('error', error => {
console.error('Database module error:', error);
// 执行全局的错误处理逻辑,如记录日志、报警等
});
- 分布式缓存(如Redis):用于存储部分常用数据或作为备用数据来源。当数据库查询模块出错时,可以从缓存中获取数据。例如,使用ioredis库操作Redis:
const Redis = require('ioredis');
const redis = new Redis();
async function getUserData() {
let result = await redis.get('userData');
if (result) {
return JSON.parse(result);
}
try {
result = await db.query('SELECT * FROM users');
await redis.set('userData', JSON.stringify(result));
return result;
} catch (error) {
console.error('Database query error:', error);
// 处理错误,可返回空数组或其他默认值
return [];
}
}
- 健康检查与负载均衡:使用工具如Nginx或HAProxy进行健康检查和负载均衡。定期检查各个服务实例(如Node.js服务进程)的健康状态,当某个实例出现错误时,负载均衡器可以将请求转发到其他健康的实例上,保证服务的整体可用性。同时,通过负载均衡可以分散请求压力,提高系统的稳定性。