面试题：Svelte模块上下文在复杂应用架构中的最佳实践

Question

在一个大型的Svelte应用中，存在多个嵌套的组件层次结构以及多个模块上下文。为了避免数据混乱和提高可维护性，阐述如何设计模块上下文的结构和数据流动。请结合实际的应用场景，比如一个电商应用的购物车模块和商品展示模块，说明如何运用Svelte模块上下文来优化代码结构和性能。

Answer 1

1. 模块上下文结构设计

• 单一职责原则：每个模块应专注于一项特定功能。例如在电商应用中，购物车模块只负责处理购物车相关逻辑，如添加商品、删除商品、计算总价等；商品展示模块专注于展示商品信息，如图片、价格、描述等。
• 分层架构：可以将模块分为数据层、业务逻辑层和表示层。数据层负责与后端交互获取数据，业务逻辑层处理数据的加工和处理，表示层负责将数据展示给用户。以购物车模块为例，数据层获取购物车中商品的详细信息，业务逻辑层计算总价、处理库存等，表示层展示购物车商品列表及总价。
• 清晰的接口定义：模块之间通过明确的接口进行交互。例如购物车模块提供添加商品、删除商品的接口，商品展示模块通过这些接口与购物车模块交互，而不是直接访问购物车模块的内部数据结构。

2. 数据流动设计

• 单向数据流：采用单向数据流模式有助于理解数据的变化和调试。在电商应用中，商品展示模块点击“添加到购物车”按钮，会触发一个事件，该事件将商品信息传递给购物车模块的添加商品接口，购物车模块更新自身状态，然后重新渲染展示购物车内容。这样数据从商品展示模块流向购物车模块，而不是双向随意流动。
• 事件驱动：利用Svelte的事件机制来处理数据流动。比如在商品展示模块中，当用户点击“购买”按钮，触发一个自定义事件，该事件携带商品相关数据，购物车模块监听这个事件并做出相应处理，如添加商品到购物车。
• 状态管理：对于共享状态，如购物车中的商品列表，可以使用Svelte的store来管理。商品展示模块和购物车模块都可以订阅这个store，当购物车状态发生变化时，相关组件自动更新。例如商品展示模块中显示“已加入购物车”的提示，购物车模块更新商品数量时，该提示也会随之更新。

3. 结合电商应用场景优化代码结构和性能

• 购物车模块：
  • 模块化拆分：将购物车相关的功能拆分成多个小模块，如购物车列表展示模块、购物车操作（添加、删除）模块、总价计算模块等。这样每个模块的职责清晰，易于维护和复用。
  • 懒加载：如果购物车模块中有一些不常用的功能，如购物车历史记录查看，可以采用懒加载的方式，只有在用户需要时才加载相关代码，提高应用的初始加载性能。
  • 缓存优化：对于购物车中的商品信息，如果不会频繁变化，可以进行缓存。例如在用户短时间内多次打开购物车页面时，直接从缓存中读取商品信息，减少与后端的交互。
• 商品展示模块：
  • 图片优化：采用合适的图片加载策略，如使用loading="lazy"属性实现图片的懒加载，对于不同屏幕尺寸提供不同分辨率的图片，减少图片加载的流量和时间。
  • 列表虚拟化：如果商品列表很长，可以使用列表虚拟化技术，只渲染当前可视区域内的商品，提高渲染性能。例如使用Svelte的相关库实现列表虚拟化，当用户滚动列表时，动态加载新的商品。
  • 数据预取：在用户浏览商品列表时，可以提前预取一些可能用到的数据，如商品详情页的数据。当用户点击进入商品详情页时，数据已经准备好，提高用户体验。