面试题：Redis漏桶限流中如何设置合适的漏桶容量

Question

在使用Redis实现漏桶限流进行流量平滑处理时，你需要考虑哪些因素来设置漏桶的容量大小？请详细阐述这些因素与系统业务场景之间的关系。

Answer 1

1. 请求峰值
   • 关系：若业务场景会出现突发的大量请求，如电商促销活动开始瞬间、直播平台开播等，漏桶容量需设置足够大以容纳这些峰值请求，避免大量请求直接被丢弃，影响用户体验。否则，在峰值时刻过多请求因桶满被限流，可能导致用户无法正常访问服务。
2. 平均请求速率
   • 关系：对于平均请求速率稳定的业务，如一些常规的企业内部系统，漏桶容量可相对较小，只要能保证在正常波动范围内请求不会溢出即可。因为这类场景没有大幅的流量波动，较小的桶容量既能实现限流，又能节省资源。
3. 业务重要性与容忍度
   • 关系：对于关键业务，如金融交易、医疗数据传输等，对请求丢失的容忍度低，漏桶容量应设置较大，确保尽量少丢弃请求。而对于一些非关键业务，如普通资讯类网站的浏览请求，可容忍一定程度的请求丢失，漏桶容量可适当减小。
4. 系统处理能力
   • 关系：若系统处理请求能力强，能快速处理进入漏桶的请求，漏桶容量可相对小些，因为请求能及时被处理流出漏桶。相反，如果系统处理能力有限，如老旧硬件设备或复杂业务逻辑导致处理缓慢，就需要较大的漏桶容量来缓冲请求，防止请求堆积过多而系统无法处理。
5. 网络延迟
   • 关系：在网络延迟高的场景下，请求进入和流出漏桶的速度都会受影响。若网络延迟较大，为避免因网络问题导致桶内请求积压溢出，漏桶容量应适当增大，预留更多空间来应对可能因延迟而产生的请求堆积。