面试题：Go函数异步调用中的资源竞争处理

Go程序示例

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
)

// 定义共享资源
var sharedData int
var mu sync.Mutex
var rwMutex sync.RWMutex

// 使用互斥锁进行写操作的函数
func writeWithMutex(wg *sync.WaitGroup) {
    defer wg.Done()
    mu.Lock()
    sharedData++
    mu.Unlock()
}

// 使用读写锁进行读操作的函数
func readWithRWMutex(wg *sync.WaitGroup) {
    defer wg.Done()
    rwMutex.RLock()
    fmt.Printf("Read data: %d\n", sharedData)
    rwMutex.RUnlock()
}

func main() {
    var wg sync.WaitGroup

    // 启动多个写操作
    for i := 0; i < 3; i++ {
        wg.Add(1)
        go writeWithMutex(&wg)
    }

    // 启动多个读操作
    for i := 0; i < 3; i++ {
        wg.Add(1)
        go readWithRWMutex(&wg)
    }

    wg.Wait()
}

同步机制优缺点分析

互斥锁（Mutex）
- 优点：
  - 简单易用，适用于读写操作都需要独占访问共享资源的场景。无论是读操作还是写操作，都能保证同一时间只有一个goroutine可以访问共享资源，有效避免资源竞争。
  - 可以保证数据的一致性，因为每次只有一个goroutine能修改共享资源。
- 缺点：
  - 性能瓶颈明显，在读操作频繁的场景下，由于每次读操作都需要获取互斥锁，其他读操作也会被阻塞，导致并发性能降低。因为互斥锁不区分读和写，只要有一个goroutine获取了锁，其他所有goroutine无论是读还是写都得等待。
读写锁（RWMutex）
- 优点：
  - 在读多写少的场景下性能优越。多个读操作可以同时进行，因为读操作不会修改共享资源，所以不会产生数据竞争。只有写操作需要独占锁，这样可以大大提高并发读的效率。
  - 适用于大部分操作是读取共享资源，而写操作相对较少的应用场景，比如配置文件的读取和偶尔的更新。
- 缺点：
  - 实现相对复杂，相比于互斥锁，需要更多的代码逻辑来管理读锁和写锁的获取与释放。
  - 在写操作时，所有读操作和其他写操作都被阻塞，所以如果写操作频繁，可能会导致读操作长时间等待，降低系统整体的响应性。同时，如果写操作持有写锁时间过长，会影响读操作的并发性能。

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面试题：Go函数异步调用中的资源竞争处理

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