面试题：Rust中原子统计功能基础优化方法

Question

在Rust中，假设我们有一个简单的原子计数器用于统计特定事件发生的次数。请简述至少两种优化该原子统计功能性能的基础策略，并给出简单示例代码。

Answer 1

策略一：批量更新

在可能的情况下，尽量批量更新原子计数器，减少原子操作的次数。因为原子操作通常比普通操作更昂贵，减少操作次数能提升性能。

示例代码：

use std::sync::atomic::{AtomicUsize, Ordering};

fn main() {
    let counter = AtomicUsize::new(0);
    let batch_size = 100;

    for _ in 0..batch_size {
        counter.fetch_add(1, Ordering::SeqCst);
    }

    let result = counter.load(Ordering::SeqCst);
    println!("Counter value: {}", result);
}

策略二：使用合适的内存序

根据实际需求选择合适的内存序。例如，如果不需要顺序一致性（Ordering::SeqCst）这种最强的内存序保证，可以选择较弱的内存序，如Ordering::Relaxed，以减少同步开销。但要注意，使用较弱的内存序可能会影响程序在多线程环境下的正确性，需谨慎使用。

示例代码：

use std::sync::atomic::{AtomicUsize, Ordering};

fn main() {
    let counter = AtomicUsize::new(0);

    counter.fetch_add(1, Ordering::Relaxed);
    let result = counter.load(Ordering::Relaxed);
    println!("Counter value: {}", result);
}