面试题：Python自定义异常与异常链的应用

class ParserError(Exception):
    pass

class OperatorError(ParserError):
    pass

class ParenthesesError(ParserError):
    pass

def parse_math_expression(expression):
    try:
        # 简单示例，这里可以使用更完善的语法解析逻辑
        parts = expression.split()
        if len(parts) != 3:
            raise OperatorError("操作符错误，表达式格式应为：数字 操作符 数字")
        num1, operator, num2 = parts
        num1 = float(num1)
        num2 = float(num2)
        if operator not in ['+', '-', '*', '/']:
            raise OperatorError("不支持的操作符")
        if operator == '/' and num2 == 0:
            raise ZeroDivisionError("除数不能为零")
        if expression.count('(') != expression.count(')'):
            raise ParenthesesError("括号不匹配")
        if operator == '+':
            return num1 + num2
        elif operator == '-':
            return num1 - num2
        elif operator == '*':
            return num1 * num2
        elif operator == '/':
            return num1 / num2
    except (OperatorError, ParenthesesError) as e:
        raise ParserError("解析错误") from e
    except ZeroDivisionError as e:
        raise ParserError("解析错误，出现除零错误") from e
    except ValueError as e:
        raise ParserError("解析错误，无法将部分转换为数字") from e

异常链在这个场景中的作用：

清晰的错误追踪：当parse_math_expression函数抛出异常时，异常链可以让调用者看到异常最初发生的原因。例如，如果在处理表达式时，由于输入的操作符不支持导致OperatorError异常，而这个异常又被ParserError捕获并以异常链的形式重新抛出。调用者捕获到ParserError时，可以通过__cause__属性追溯到最初的OperatorError，清楚地知道是操作符的问题导致了最终的解析错误。
分层错误处理：通过自定义不同类型的异常，如OperatorError和ParenthesesError，可以在模块内部进行精细的错误分类处理。而外层的调用者可以通过捕获更通用的ParserError，同时又能从异常链中获取具体的错误细节，实现了分层的错误处理机制，提高了代码的可读性和维护性。

面试题：Python自定义异常与异常链的应用

知识考点

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