面试题答案
一键面试架构优化策略
- 模块拆分：分析旧架构，按照业务功能将大型项目拆分成多个独立的微服务模块。例如，将用户管理、订单处理、商品展示等不同功能拆分为单独的服务，每个微服务职责单一，便于独立开发、部署和维护。
- 接口设计：为每个微服务设计清晰、稳定的接口。采用RESTful风格的API，确保接口具有良好的通用性和可扩展性。定义统一的接口规范，包括请求格式、响应格式、错误码等，方便不同微服务之间以及客户端与微服务之间的交互。
- 依赖管理：梳理旧架构中各模块之间的依赖关系，在微服务架构中，尽量减少微服务之间的直接依赖。可以通过消息队列、事件驱动等方式进行解耦，让微服务之间通过异步消息进行通信，降低耦合度，提高系统的灵活性和可维护性。
- 数据管理：根据微服务的功能，将数据进行合理的划分和存储。每个微服务可以拥有自己独立的数据库，采用合适的数据库类型（如关系型数据库、NoSQL数据库等）来满足业务需求。同时，建立数据同步机制，确保不同微服务之间数据的一致性。
风险评估与控制
数据一致性问题处理
- 数据同步机制：在旧架构与新架构过渡期间，建立数据同步机制。可以采用数据库日志、消息队列等技术实现数据的实时或准实时同步。例如，利用MySQL的Binlog记录数据变更，通过工具将变更数据发送到消息队列，新架构的微服务从消息队列中获取数据并进行相应的处理，确保新旧架构数据一致。
- 数据版本控制：为数据添加版本号字段，在数据更新时，同时更新版本号。在新旧架构交互过程中，通过比较版本号来判断数据是否为最新，避免因数据不一致导致的问题。
- 数据校验：在数据迁移过程中，对迁移的数据进行完整性和准确性校验。可以编写数据校验脚本，对关键数据字段进行检查，确保迁移后的数据与原数据一致。同时，在新架构中，对接收的数据进行合法性校验，防止非法数据进入系统。
网络请求处理的兼容性问题
- 代理层设计：在新旧架构过渡期间，引入代理层。代理层负责接收客户端的网络请求，根据请求的特点，决定将请求转发到旧架构还是新架构的微服务。例如，可以根据请求的URL、请求头中的特定字段等条件进行判断。这样可以在不改变客户端代码的情况下，逐步将请求迁移到新架构。
- 版本协商：在网络请求中添加版本号字段，客户端和服务端通过版本号协商使用的接口版本。新架构的微服务在兼容旧接口的同时，逐步推出新的接口版本。客户端根据自身情况，逐步升级使用新的接口版本，最终实现完全迁移到新架构。
- 错误处理与回退：在新架构处理网络请求时，对于可能出现的兼容性问题，设计合理的错误处理机制。当新架构无法处理请求时，能够自动回退到旧架构进行处理，并记录相关错误信息，以便后续分析和优化。
确保核心业务逻辑稳定性
- 单元测试与集成测试：在迁移过程中，对核心业务逻辑进行全面的单元测试和集成测试。针对每个微服务的核心功能编写单元测试用例，确保单个微服务的功能正确性。同时，进行集成测试，模拟不同微服务之间的交互场景，验证整个系统在新架构下核心业务逻辑的稳定性。
- 灰度发布：采用灰度发布策略，逐步将流量引入新架构。先将少量用户或部分业务流量切换到新架构，观察系统运行情况，收集反馈信息。如果出现问题，能够及时回滚到旧架构，避免对大量用户造成影响。随着新架构运行的稳定性提高，逐步扩大灰度发布的范围，最终完成全部迁移。
- 监控与预警：建立完善的监控系统，对新架构的运行状态进行实时监控。监控指标包括系统性能指标（如CPU使用率、内存使用率、响应时间等）、业务指标（如订单处理成功率、用户登录成功率等）。设置合理的预警阈值，当指标超出阈值时，及时发出预警信息，以便运维人员及时处理问题，确保核心业务逻辑的稳定运行。