更新策略
- 离线更新：由于网络不稳定，优先考虑下载包的离线安装方式。提前在网络稳定的环境下下载所需更新包及其依赖，然后在生产环境中进行安装，以避免更新过程中因网络问题导致失败。
- 逐步更新：不要一次性更新所有包，而是按一定顺序逐个更新或分组更新。先更新核心依赖少且对服务影响较小的包，观察一段时间确保服务正常运行后，再更新其他包。这样可以及时发现因更新导致的问题，减少服务中断范围和时间。
- 备份与回滚：在更新前对重要的包和配置文件进行备份。若更新过程中出现问题，能够快速回滚到更新前的状态，恢复服务正常运行。
使用工具及配置方法
- pip配置
- 配置文件：在用户主目录下创建或编辑
pip配置文件（Linux或macOS为~/.pip/pip.conf，Windows为%APPDATA%\pip\pip.ini）。添加如下配置以设置下载源为国内镜像源（以阿里云为例），加快下载速度，降低因网络不稳定导致下载失败的概率：
[global]
index - url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
- **缓存设置**：通过设置`--cache - dir`参数或在配置文件中配置缓存目录，让`pip`缓存下载的包，下次更新相同包时可直接使用缓存，减少下载时间。例如，在配置文件中添加：
[global]
cache - dir = ~/.pip/cache
- 使用
pip - download工具（若pip版本较新，可直接使用pip的下载功能）
- 安装：如果系统没有预装，可通过
pip install pip - download安装（确保网络稳定）。
- 使用：在网络稳定的环境下，使用
pip - download命令下载指定包及其依赖。例如，要更新numpy包，运行pip - download numpy，它会将numpy及其依赖包下载到当前目录。然后将下载的包拷贝到生产环境，使用pip install --no - index --find - links=./numpy - packages - dir numpy命令安装（numpy - packages - dir为存放下载包的目录）。
- 使用
virtualenv
- 安装：若未安装，通过
pip install virtualenv进行安装。
- 创建虚拟环境：在生产环境中，为每个要更新的包或相关的一组包创建独立的虚拟环境。例如，
virtualenv myenv创建一个名为myenv的虚拟环境。激活虚拟环境后（Linux或macOS：source myenv/bin/activate，Windows：myenv\Scripts\activate），在其中使用pip更新包。这样可以隔离不同包的更新环境，避免更新一个包对其他服务使用的包产生影响。更新完成并测试无误后，再将更新后的包集成到生产环境主Python环境中（需谨慎操作）。
- 使用
requirements.txt
- 生成：在当前生产环境中使用
pip freeze > requirements.txt生成记录当前已安装包及其版本的文件。
- 更新：在网络稳定环境下，根据需要手动修改
requirements.txt文件中要更新的包的版本号。然后使用pip download -r requirements.txt -d /path/to/download/dir命令下载更新包。将下载目录拷贝到生产环境后，使用pip install --no - index --find - links=/path/to/download/dir -r requirements.txt进行安装。这种方式可以明确控制要更新的包及其版本，便于管理和维护。
