面试题答案
一键面试- 哈希表大小：
- 原因：哈希表大小决定了哈希冲突的概率。若哈希表过小，大量数据映射到有限槽位，哈希冲突频繁发生，导致链表或树结构变长，查询、插入和删除操作的时间复杂度增加，性能下降。而哈希表过大虽能减少冲突，但会浪费内存空间。
- 哈希函数质量：
- 原因：优秀的哈希函数能将不同数据均匀分布到哈希表各个槽位。若哈希函数设计不佳，数据分布不均匀，会集中在某些槽位，增加冲突，使得查找等操作需遍历更长链表或树路径，降低性能。
- 数据分布特性：
- 原因：若数据具有明显聚集性或相似性，即使哈希函数较好，也可能导致哈希冲突。例如，大量具有相似前缀的键值对，经哈希计算后可能集中在同一区域，影响操作性能。
- 并发访问频率：
- 原因：Redis是单线程模型，高并发访问哈希结构时，会产生竞争。多个客户端同时对哈希表进行读写操作，需排队等待，增加操作延迟，降低整体性能。
- 持久化策略：
- 原因：采用AOF或RDB持久化时，对哈希数据频繁修改，会导致持久化操作频繁进行。如AOF的追加写和RDB的快照生成，会占用磁盘I/O和CPU资源，影响Redis处理哈希操作的性能。