面试题：Java Stream limit方法与其他操作组合时的边界控制优化

Question

当Stream的limit方法与filter、map等方法组合使用时，可能会出现性能问题。请阐述如何在这种情况下优化边界控制以提升性能，并给出优化后的代码示例。

Answer 1

优化思路

1. 尽早应用limit：将limit操作尽可能放在流水线靠前的位置，这样可以在数据量还较小时就截断流，减少后续操作处理的数据量。
2. 避免不必要的中间操作：检查filter、map等中间操作，确保它们都是必需的。如果某些操作可以在limit之后进行，并且不会影响结果，可以考虑调整顺序。

优化前代码示例

import java.util.Arrays;
import java.util.List;

public class StreamPerformanceExample {
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);

        numbers.stream()
              .map(n -> n * 2)
              .filter(n -> n > 10)
              .limit(3)
              .forEach(System.out::println);
    }
}

优化后代码示例

import java.util.Arrays;
import java.util.List;

public class StreamPerformanceExample {
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);

        numbers.stream()
              .limit(3)
              .map(n -> n * 2)
              .filter(n -> n > 10)
              .forEach(System.out::println);
    }
}

在上述优化后代码中，limit操作提前，使得后续map和filter操作处理的数据量大幅减少，从而提升性能。如果map操作对性能影响较大，且在limit后进行不影响最终结果，也可将map操作移到limit之后进一步优化。