面试题：Python模块中__name__与多模块协作及作用域

模块C：当模块C被导入时，__name__ 的值为模块C本身的名称。例如，如果模块C的文件名是 module_c.py，那么在模块C内部 __name__ 的值为 'module_c'。
模块B：模块B导入模块C，模块B自身的 __name__ 值为模块B本身的名称。例如，如果模块B的文件名是 module_b.py，那么在模块B内部 __name__ 的值为 'module_b'。同时，在模块B中导入模块C时，模块C的 __name__ 值依然是 'module_c'。
模块A：模块A导入模块B，模块A自身的 __name__ 值为模块A本身的名称。例如，如果模块A的文件名是 module_a.py，那么在模块A内部 __name__ 的值为 'module_a'。在模块A导入模块B后，模块B的 __name__ 值为 'module_b'，模块B中导入的模块C的 __name__ 值为 'module_c'。

协作方面：
- 唯一标识：每个模块的 __name__ 提供了一个唯一的标识，使得模块之间可以准确引用。例如，模块A通过 import module_b 导入模块B，模块B又通过 import module_c 导入模块C，通过 __name__ 可以确保每个模块在系统中的唯一性，避免命名冲突，从而实现有序的协作。
- 条件执行：在模块内部，可以根据 __name__ 的值来决定代码的执行逻辑。比如，在模块C中可以添加如下代码：

if __name__ == '__main__':
    # 模块C作为主程序运行时执行的代码
    print('Module C is run as the main program')

这样，当模块C被其他模块导入时，这段代码不会执行；只有当模块C直接作为主程序运行时，这段代码才会执行。这为模块在不同使用场景下提供了灵活的执行逻辑，方便模块之间的协作。

作用域方面：
- 模块级作用域：__name__ 有助于界定模块级作用域。每个模块都有自己独立的命名空间，其 __name__ 是这个命名空间的标识之一。模块内定义的变量、函数等，其作用域通常局限于模块内部，通过 __name__ 可以清晰地划分不同模块的作用域边界。例如，模块A中的变量 a 和模块B中的变量 a 不会冲突，因为它们处于不同的模块作用域，由各自模块的 __name__ 标识。
- 导入时的作用域传递：当模块A导入模块B，模块B导入模块C时，模块C的作用域并没有直接暴露给模块A。模块A只能通过模块B来间接访问模块C的功能，这维护了模块之间作用域的层次结构和封装性。模块B可以根据需要，有选择地将模块C的部分功能暴露给模块A，从而控制模块之间的耦合度。

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