面试题答案
一键面试1. 服务器硬件配置
- CPU：ElasticSearch 集群扩容时，更多的节点意味着需要处理更多的索引和查询请求，强大的 CPU 能提高数据处理速度。如果节点承担较多聚合、排序等复杂操作，需要关注 CPU 的核心数与频率，一般选择多核且频率较高的 CPU 来提升整体性能。
- 内存：ElasticSearch 依赖内存进行数据缓存和查询操作。每个节点需要足够的内存来存储热数据，以便快速响应查询。扩容时，确保新节点有充足内存，避免因内存不足导致频繁的磁盘 I/O，影响性能。通常建议将 ElasticSearch 堆内存设置为物理内存的一半，同时为操作系统和其他进程预留足够内存。
- 磁盘：扩容时需考虑磁盘的容量和性能。若数据量持续增长，新节点磁盘容量要能满足新增数据存储需求。对于 I/O 密集型的操作，如大数据量的索引和搜索，建议使用 SSD 磁盘，其随机读写性能远高于传统机械硬盘，可显著提升数据读写速度。
2. 服务器类型选择
- 通用型服务器：适用于一般性的 ElasticSearch 集群扩容场景，具备平衡的 CPU、内存和存储性能，价格相对较为亲民，能满足大多数业务场景下的需求，在成本效益方面有一定优势。
- 存储优化型服务器：当集群主要面临数据存储压力，对磁盘容量需求较大时，可选择此类服务器。其特点是配备大容量的磁盘，在保证一定计算性能的同时，能以较低成本满足大规模数据存储要求。
- 计算优化型服务器：若集群的查询操作较为复杂，对 CPU 计算能力要求高，计算优化型服务器是较好选择。这类服务器拥有高性能的 CPU，虽然价格可能较高，但能高效处理复杂计算任务，从长远看，对于提高业务处理效率和成本效益有益。
3. 网络设备
- 带宽：随着集群扩容，节点间的数据传输量会增加，如数据复制、分片迁移等操作。需要足够的网络带宽来保障节点间数据快速、稳定传输。选择高带宽的网络设备，如千兆甚至万兆网卡和交换机，可避免网络瓶颈导致的性能下降，虽然可能增加硬件成本，但对提升集群整体性能至关重要。
- 网络拓扑：合理的网络拓扑结构对于成本效益也很关键。例如，采用树形或扁平化的网络拓扑，减少网络延迟和故障点，提高网络可靠性和传输效率。同时，根据集群规模和数据流量，规划网络设备的数量和层级，避免过度配置造成成本浪费。
4. 硬件采购策略
- 批量采购：与硬件供应商协商批量采购新的服务器、网络设备等硬件资源。批量采购通常能获得一定的价格折扣，降低单位硬件成本。同时，批量采购同一型号的硬件设备，便于后期的维护和管理，减少维护成本。
- 考虑二手硬件：在确保硬件质量和兼容性的前提下，可适当考虑采购二手服务器等硬件设备。二手硬件价格相对较低，能有效降低初始硬件采购成本。但需注意评估硬件的剩余使用寿命、潜在故障风险以及与现有集群硬件的兼容性，避免因频繁故障导致额外的维护成本和业务中断损失。
- 硬件租赁：对于短期的扩容需求或预算有限的情况，硬件租赁是一种灵活的选择。通过租赁服务器和网络设备，无需一次性投入大量资金购买硬件，只需支付租赁费用。不过，长期来看，租赁成本可能高于购买成本，需要根据实际业务需求和成本预算进行综合考量。