面试题：MongoDB事务冲突解决策略及其适用场景

Question

当MongoDB事务检测到冲突时，有哪些常见的解决策略？请分别描述这些策略，并举例说明它们在不同业务场景中的适用性。

Answer 1

1. 重试策略
   • 描述：当检测到事务冲突时，应用程序捕获异常并重新发起整个事务。这种策略基于假设冲突是短暂的，再次尝试可能会成功。
   • 业务场景适用性举例：在一个简单的电商商品库存管理场景中，多个用户可能同时尝试购买同一件商品。如果一个事务因库存数量更新冲突而失败，可以重试该事务。例如，假设商品库存初始为10件，用户A和用户B同时发起购买1件商品的事务。如果用户A先更新库存成功，用户B的事务就会因库存数量冲突失败。此时用户B的应用程序可以捕获冲突异常并重试事务，第二次尝试时库存数量可能已更新，事务就可能成功。
2. 等待策略
   • 描述：在检测到事务冲突后，应用程序等待一段特定的时间，然后再重试事务。等待时间可以是固定的，也可以采用指数退避算法（每次等待时间逐渐增加），以减少连续重试导致的资源竞争。
   • 业务场景适用性举例：在一个实时数据同步系统中，多个进程可能同时尝试更新相同的数据库记录。例如，多个微服务同时向MongoDB同步用户数据。如果一个微服务的事务因冲突失败，它可以采用指数退避等待策略。第一次失败等待1秒，第二次失败等待2秒，第三次等待4秒等。这样可以避免因短时间内频繁重试导致更多的冲突，适用于冲突可能在一段时间后自然解决的场景。
3. 手动干预策略
   • 描述：当事务冲突发生时，应用程序将问题抛给管理员或人工处理流程。管理员可以根据具体情况手动解决冲突，比如调整数据状态、重新安排事务顺序等。
   • 业务场景适用性举例：在一个复杂的企业财务系统中，涉及到多部门的资金流转事务。例如，部门A向部门B转账，同时部门C也在进行与部门B相关的资金调整事务，可能会发生冲突。由于涉及金额较大且业务逻辑复杂，自动重试或等待可能无法解决问题，此时可以将冲突信息发送给财务管理员。管理员可以查看相关事务的详细信息，如转账金额、时间等，然后手动调整数据或安排事务顺序，确保资金流转正确。
4. 补偿策略
   • 描述：当事务因冲突失败后，应用程序执行一组补偿操作来纠正已执行的部分事务，并使系统回到一个一致的状态。然后可以选择是否重新尝试事务。
   • 业务场景适用性举例：在一个在线预订系统中，用户预订酒店房间时，系统先扣除用户账户余额，再更新房间预订状态。如果在更新房间预订状态时发生事务冲突（例如另一个用户同时预订了该房间），系统可以执行补偿操作，即返还用户已扣除的余额。之后可以告知用户预订失败，或者根据用户意愿重新尝试预订。