面试题：HBase同步与异步复制在中等规模数据场景下的适用性分析

Question

假设存在一个中等规模的电商用户行为数据存储需求，数据量约为100GB，读写请求较为频繁。请阐述HBase同步复制和异步复制在这种场景下各自的优缺点，并说明哪种复制方式更适合该场景及原因。

Answer 1

HBase同步复制

• 优点：
  • 数据一致性高，主集群的数据变更会立即同步到从集群，从集群的数据状态与主集群几乎实时保持一致。在电商场景下，这能确保所有副本数据的准确，避免因数据不一致导致的业务问题，如库存数量显示差异等。
• 缺点：
  • 对主集群性能影响较大。由于主集群需要等待同步操作完成才能确认写操作成功，在读写请求频繁时，会增加写操作的延迟，降低系统整体的吞吐量。

HBase异步复制

• 优点：
  • 对主集群性能影响较小。主集群写操作完成后无需等待同步操作，可立即返回，能有效提高系统的写入性能和吞吐量，适应频繁的读写请求场景。
• 缺点：
  • 数据一致性相对较弱。从集群的数据同步存在一定延迟，可能在短时间内出现主从数据不一致的情况，在电商场景下，这可能导致用户看到的某些数据（如商品销量、评价数量等）存在短暂的偏差。

更适合的方式及原因

在该中等规模电商用户行为数据存储场景下，异步复制更适合。原因如下：

1. 数据量为100GB且读写请求频繁，系统对读写性能和吞吐量要求较高。异步复制方式下主集群写操作不受同步过程的过多阻碍，能更好地满足高并发读写需求。
2. 虽然异步复制存在一定的数据一致性问题，但对于电商用户行为数据，如浏览记录、点击行为等，短时间内的数据不一致对业务影响相对较小，可接受这种短暂的偏差。而同步复制带来的性能瓶颈会对系统整体运行效率产生较大影响。