面试题答案
一键面试1. 需求分析
- 复杂关联查询：梳理电商订单处理中涉及的表结构及关联关系，例如订单表、用户表、商品表等，确定典型的关联查询语句。
- 高并发订单插入与更新：明确插入和更新操作的业务逻辑，如订单创建时的必填字段、更新订单状态等操作。
2. 工具设计
- 单组件式架构：采用一个可执行程序，内部包含连接池、测试逻辑、数据生成等功能模块，避免复杂的分布式架构。
- 连接池：使用如HikariCP等高效连接池管理MySQL连接，确保在高并发下快速获取和释放连接。
3. 数据生成
- 模拟真实数据：根据电商业务规则生成订单数据，如订单编号、用户ID、商品ID、订单金额、下单时间等。对于关联查询涉及的表，生成具有一定关联关系的数据。
- 数据量控制：根据实际业务规模，设置参数来生成相应数量级的数据，如生成10万条订单数据用于测试。
4. 测试逻辑实现
- 复杂关联查询测试：编写测试方法，按照业务场景中的典型关联查询语句，循环执行查询操作，记录每次查询的响应时间、资源消耗等指标。
- 高并发订单插入：使用多线程技术模拟高并发场景，在每个线程中执行订单插入操作，记录插入成功数、失败数、平均插入时间等指标。
- 高并发订单更新：类似插入操作，模拟高并发下的订单更新操作，重点关注锁争用、更新冲突等问题及相关性能指标。
5. 性能指标收集
- 时间指标：记录每个操作（查询、插入、更新）的平均响应时间、最大响应时间、最小响应时间。
- 资源指标：利用系统工具（如top、iostat等）或MySQL自带的性能监控工具（如SHOW STATUS）收集CPU使用率、内存使用率、磁盘I/O等指标。
6. 测试执行与优化
- 参数配置：根据不同的测试目的，调整连接池大小、并发线程数、数据量等参数，进行多轮测试。
- 分析结果：根据收集到的性能指标，分析MySQL在该业务场景下的性能瓶颈，如查询语句是否需要优化、是否存在锁争用问题等，进而提出优化建议。