1. 预编译头文件生成与构建系统结合
- CMake：
- 使用
add_executable或add_library命令时，可以通过PRECOMPILE_HEADERS选项指定预编译头文件。例如：
add_executable(my_executable main.cpp)
set_target_properties(my_executable PROPERTIES PRECOMPILE_HEADERS "my_pch.h")
- CMake会自动处理预编译头文件的生成过程，在构建目标时，首先编译指定的预编译头文件，生成预编译头的二进制文件（
.gch或.pch文件，取决于编译器）。
- Ninja：
- Ninja本身没有直接的语法来处理预编译头文件，但可以通过CMake间接使用。当CMake生成Ninja构建文件（
.ninja）时，会将预编译头文件的生成规则写入其中。例如，在生成的.ninja文件中会有类似以下规则来生成预编译头文件：
rule compile_pch
command = ${CXX} -c -o my_pch.pch my_pch.h
depfile = my_pch.pch.d
deps = gcc
build my_pch.pch: compile_pch my_pch.h
2. 依赖关系跟踪
- CMake：
- CMake会自动跟踪源文件与预编译头文件之间的依赖关系。当预编译头文件或其包含的头文件发生变化时，CMake会重新生成预编译头文件，并触发依赖该预编译头的源文件的重新编译。例如，如果
my_pch.h包含common.h，当common.h发生变化，CMake能识别这种依赖变化并重新构建相关目标。
- 可以通过
CMAKE_DEPENDS_USE_COMPILE_COMMANDS选项，让CMake利用编译器的编译命令输出（compile_commands.json文件）来更精确地分析依赖关系，这对于复杂的头文件包含结构尤其有用。
- Ninja：
- Ninja依赖文件（
.ninja）中通过depfile规则来跟踪依赖。如上述生成预编译头文件的例子中，depfile = my_pch.pch.d指定了依赖文件，编译器会在该文件中记录my_pch.h所依赖的所有头文件。当这些头文件发生变化时，Ninja会依据依赖文件中的信息，重新构建预编译头文件以及相关的目标文件。
3. 大规模并行编译场景下的优化策略
- CMake：
- 并行编译选项：可以通过
-j选项指定并行编译的线程数。例如在命令行中使用cmake --build. -- -j8，这会告诉构建系统使用8个线程并行编译。CMake会将编译任务合理分配到各个线程，包括预编译头文件的生成和源文件的编译。
- 构建配置优化：使用
CMAKE_BUILD_TYPE设置为Release，并开启编译器优化选项（如-O3）。在大规模并行编译时，优化后的代码可以减少编译时间，因为优化后的代码生成过程可能更高效，同时也能减少目标文件大小，从而减少磁盘I/O，提高并行编译效率。
- 分布式编译：结合如DistCC等分布式编译工具。可以在CMake中配置DistCC，通过设置
CMAKE_CXX_COMPILER为DistCC的包装器（如distcc /usr/bin/g++），将编译任务分发到多台机器上并行处理，进一步提升大规模项目的编译速度。
- Ninja：
- 高效的任务调度：Ninja具有高效的任务调度系统，在大规模并行编译时，它能根据任务的依赖关系和资源情况，动态地分配编译任务到可用的线程。例如，当预编译头文件生成完成后，Ninja会迅速安排依赖该预编译头的源文件进行编译，充分利用多核CPU的性能。
- 与缓存机制结合：可以结合如ccache这样的编译缓存工具。Ninja在执行编译任务时，ccache会检查是否有已编译过的相同代码片段，如果有则直接从缓存中获取，避免重复编译，这在大规模并行编译中可以显著减少编译时间，特别是对于包含大量重复代码的项目。
