面试题：Rust线程间如何安全共享数据

在Rust中，当多个线程需要访问和修改共享数据时，为了避免数据竞争，通常会使用以下机制：

Mutex（互斥锁）：通过互斥访问来保证同一时间只有一个线程可以访问共享数据。
RwLock（读写锁）：允许多个线程同时进行读操作，但只允许一个线程进行写操作，在读多写少的场景下能提高性能。
Arc（原子引用计数）：用于在多个线程间共享数据，它会记录数据的引用数量，当引用数为0时，数据会被自动释放。

以下是使用 Arc 和 Mutex 来实现线程安全的共享数据访问的示例：

use std::sync::{Arc, Mutex};
use std::thread;

fn main() {
    // 创建一个Arc包裹的Mutex，Mutex中包裹着i32类型的数据
    let counter = Arc::new(Mutex::new(0));
    let mut handles = vec![];

    for _ in 0..10 {
        // 克隆Arc，每个线程都持有一份Arc
        let counter = Arc::clone(&counter);
        let handle = thread::spawn(move || {
            // 尝试获取Mutex的锁
            let mut num = counter.lock().unwrap();
            // 修改共享数据
            *num += 1;
        });
        handles.push(handle);
    }

    for handle in handles {
        handle.join().unwrap();
    }

    // 打印最终的计数值
    println!("Result: {}", *counter.lock().unwrap());
}

在这个例子中：

首先创建了一个 Arc<Mutex<i32>> 类型的 counter，Arc 用于在多个线程间共享 Mutex，Mutex 用于保护内部的 i32 数据。
使用 for 循环创建10个线程，每个线程都克隆一份 Arc。
在每个线程内部，通过 lock 方法获取 Mutex 的锁，这个操作可能会失败（例如死锁），所以使用 unwrap 简单处理错误（实际应用中应更妥善处理）。获取锁后，就可以安全地修改内部的共享数据。
主线程等待所有子线程结束后，打印最终的计数值。这样就通过 Arc 和 Mutex 实现了线程安全的共享数据访问。

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面试题：Rust线程间如何安全共享数据

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