面试题：Rust顺序一致性顺序下的复杂多线程同步机制

设计思路：
- 确定资源依赖关系：首先要明确共享资源之间的依赖关系，比如可以使用图（如有向无环图DAG）来表示资源之间的依赖。例如，如果资源B依赖于资源A，那么对B的操作必须在对A的操作完成之后。
- 使用锁来保护资源：对于每个共享资源，使用锁（如Mutex或RwLock）来确保同一时间只有一个线程可以访问该资源。但单纯使用锁可能会导致死锁，所以需要结合依赖关系来合理安排锁的获取顺序。
- 顺序一致性：利用Rust的原子类型（如AtomicUsize等）来实现顺序一致性。原子类型提供了SeqCst内存序，通过原子操作来标记资源的操作顺序。例如，在对资源A操作完成后，使用原子操作更新一个表示A操作完成的标志，在对依赖A的资源B操作前，先检查这个标志。
- 死锁避免：为了避免死锁，所有线程获取锁的顺序必须一致。可以为每个资源分配一个唯一的标识符，线程按照标识符的顺序获取锁。
关键Rust特性：
- Mutex和RwLock：
  - Mutex（互斥锁）用于保护共享资源，通过lock方法获取锁，访问完资源后释放锁。例如：

use std::sync::{Mutex, Arc};

let data = Arc::new(Mutex::new(0));
let data_clone = data.clone();
std::thread::spawn(move || {
    let mut data = data_clone.lock().unwrap();
    *data += 1;
});

 - `RwLock`（读写锁）适用于读多写少的场景，允许多个线程同时读，但写操作需要独占锁。读操作使用`read`方法，写操作使用`write`方法。

原子类型：
- 例如AtomicUsize，通过store和load方法，并指定Ordering::SeqCst内存序来实现顺序一致性。

use std::sync::atomic::{AtomicUsize, Ordering};

let flag = AtomicUsize::new(0);
// 操作完成后更新标志
flag.store(1, Ordering::SeqCst);
// 操作前检查标志
if flag.load(Ordering::SeqCst) == 1 {
    // 进行操作
}

线程安全的数据结构：如Arc（原子引用计数）用于在多个线程间安全地共享数据。结合Mutex或RwLock，可以实现线程安全的共享资源访问。
条件变量：Condvar可用于线程间的同步。例如，当某个资源的依赖条件满足时，通过条件变量通知等待的线程。

use std::sync::{Mutex, Condvar};

let data = Mutex::new(0);
let cvar = Condvar::new();
let data_clone = data.clone();
std::thread::spawn(move || {
    let mut data = data_clone.lock().unwrap();
    while *data < 10 {
        data = cvar.wait(data).unwrap();
    }
});
// 满足条件时通知
let mut data = data.lock().unwrap();
*data = 10;
cvar.notify_one();

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面试题：Rust顺序一致性顺序下的复杂多线程同步机制

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